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Un aperçu de l'utilisation du modélisation de sujets pour analyser les données d'expression génique.

Un aperçu des inflammasomes et du rôle de l'UBXN1 dans les réponses immunitaires.

Une méthode pour simplifier la sélection de modèles de régression en période d'incertitude.

La recherche se concentre sur la stabilisation des ondes de défilement dangereuses dans le tissu cardiaque.

Se concentrer sur des questions claires rend les essais cliniques plus pertinents et aide à prendre des décisions.

Des recherches montrent que les risques pour la santé liés à l'obésité diffèrent entre les hommes et les femmes.

Une étude examine comment différentes infections grippales influencent l'élimination virale dans la respiration.

Les tests de récence aident à identifier les infections récentes au VIH pour mieux cibler les ressources de santé.

Les exosomes influencent le vieillissement et la santé, offrant des pistes de traitement intéressantes.

Cette méthode améliore l'exactitude des données de santé dans des populations variées.

Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.

Des études montrent que les tests auditifs en ligne peuvent donner des résultats fiables pour les personnes âgées.

RNApysoforms améliore la façon dont les chercheurs visualisent les isoformes d'ARN et leurs niveaux d'expression.

Une étude examine les liens génétiques dans différents types d'épilepsie, révélant de nouveaux facteurs de risque.

Comprendre l'impact du pigment maculaire sur la vision et les maladies oculaires.

Des chercheurs améliorent les méthodes d'imagerie génétique dans les tissus épais, révélant des infos sur le fonctionnement du cerveau.

Ce cadre améliore la création de listes de codes pour une meilleure gestion des patients.

StrainPGC améliore la compréhension des souches microbiennes et de leurs impacts sur la santé.

Cet article explique des méthodes pour estimer les effets causaux dans des réseaux avec des variables cachées.

La recherche met en avant le rôle du machine learning dans la détection précoce de la CHD.

Cette étude évalue la diversité des participants dans le programme All of Us.

Examiner les problèmes de santé chroniques dans les quartiers à faible revenu et leurs conséquences.

Des recherches montrent que le gène SGIP1 joue un rôle dans l'apparition précoce de la maladie de Parkinson et la santé digestive.

Une nouvelle méthode pour explorer les interactions entre différents types de données.

Les recherches mettent en avant le rôle de l'IL-33 dans la lutte contre les infections récurrentes à C. difficile.

Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de confusion dans les études sur les résultats de santé.

Des recherches montrent comment les minéraux influencent la gestion et la santé du diabète de type 2.

Les hypergraphes et les ondelettes de diffusion offrent des insights plus profonds sur les interactions complexes des données.

Les modèles de taux de guérison aident à analyser des événements dans le temps, impactant des domaines comme la médecine et les sciences sociales.

Explorer le conflit entre Aspergillus fumigatus et les cellules immunitaires.

Une nouvelle façon d'évaluer l'impact des différentes quantités de traitement sur les résultats.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la fiabilité des estimations causales dans les études de santé.

De nouvelles techniques améliorent les études sur les doses de traitement et leurs effets.

Une étude montre comment les campagnols des champs réagissent aux régimes occidentaux et leurs effets sur la santé.

Évaluer l'impact de HAL sur l'analyse statistique liée à la santé.

Une étude montre les avantages de faire des contrôles des signes vitaux avant les visites chez le doc.

Présentation d'une méthode flexible pour estimer les effets causals dans le temps en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles données montrent les tendances du COVID-19 au Royaume-Uni pendant les mois d'hiver.

Une nouvelle approche pour identifier l'efficacité des traitements spécifiques aux patients.

Découvrez comment CHARMER transforme l'analyse ADN pour une meilleure compréhension génétique.