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SPNS1 est super important pour le transport des lipides et la survie des oligodendrocytes dans le cerveau.

Apprends comment la recherche causale et les simulations améliorent l'analyse de données dans les études de santé.

Une étude examine les liens entre les niveaux de cortisol et les maladies cardiaques chez les personnes âgées.

CoPheScan améliore PheWAS en s'attaquant aux défis d'association des variants génétiques.

Des recherches montrent comment la dopamine influence la rétention de mémoire et l’apprentissage chez les mouches à fruits.

Les chercheurs améliorent les estimations causales en utilisant une estimation à double rétrécissement à partir de diverses sources de données.

Examiner comment les choix analytiques influencent le lien entre l'alimentation et les maladies chroniques.

Des recherches montrent des liens entre la méthylation de l'ADN et les changements de santé liés à l'âge.

Une étude pour améliorer les structures de gouvernance dans les consortiums de recherche en santé grâce aux retours des participants.

Un seul questionnaire pourrait améliorer les taux de diagnostic des maladies chroniques.

Les directives actuelles sur la RCP manquent de preuves solides ; une recherche urgente est nécessaire pour sauver des vies.

Approches innovantes pour analyser les effets des traitements en tenant compte des erreurs d'échantillonnage et de mesure.

Des recherches montrent comment la génétique et l'environnement influencent la santé.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données dans les études de santé multi-sites.

Un aperçu de comment la probabilité d'immunité influence l'efficacité des traitements et les résultats de santé.

Un modèle de rétrécissement lié améliore l'estimation et l'interprétation des effets d'interaction dans l'analyse de régression.

Cette étude examine le lien entre la gestion du diabète et le risque de fractures.

Une méthode pour évaluer les traitements tout en protégeant la vie privée des individus.

Une étude révèle des techniques pour accélérer la thérapie par arc protonique sans compromettre la qualité.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des données du microbiome grâce à l'analyse bayésienne.

MaxGCP améliore les études génétiques en combinant des conditions de santé liées.

Une étude révèle comment les cellules du cerveau communiquent pendant une déprivation en oxygène.

ParallelEvolCCM propose des insights plus rapides sur les caractéristiques génomiques et leurs interactions.

Une étude révèle des différences dans les effets du vieillissement sur les souches de souris.

Cette étude montre comment les variants génétiques interagissent avec les gènes via des mécanismes régulatoires.

Cet article présente une méthode pour identifier des relations causales en utilisant des données diverses.

Damsel améliore la recherche DamID avec une analyse et une visualisation améliorées.

Des techniques récentes améliorent notre compréhension de l'ADN humain et de la régulation génétique.

Une étude relie l'imagerie rétinienne aux traits génétiques en utilisant des méthodes d'intelligence artificielle.

Une étude analyse les facteurs de risque de la démence chez les anciens athlètes de sports de contact.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de minuscules particules biologiques pour la recherche en santé.

Un nouveau modèle traite la surdispersion dans la recherche sur les effets de la pollution de l'air sur la santé.

Un aperçu de la randomisation mendélienne dans la recherche en santé et ses méthodes.

Un guide sur des méthodes d'analyse de données efficaces pour les conceptions en coin décalé.

Une étude révèle comment la gestion des échantillons d'urine affecte la stabilité des métabolites.

Un aperçu sur la gestion de la faim et de la sécurité alimentaire dans le syndrome de Prader-Willi.

FLAMES améliore la prédiction génétique à partir d'études génétiques, aidant à l'analyse des traits complexes.

Des recherches sur les hibernateurs révèlent des liens génétiques entre le métabolisme et le comportement.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des effets des traitements sur la santé des patients.

Des recherches montrent les rôles clés des i-motifs dans la régulation des gènes et la fonction cellulaire.