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Améliorer la clarté et la précision des résultats de recherche en santé grâce à de meilleures pratiques statistiques.

Nouveau modèle de deep learning analyse les ECG pour des problèmes cardiaques.

Une étude trouve que des changements dans le gène SYNJ1 pourraient influencer le risque de Parkinson précoce.

De nouvelles techniques améliorent les études génomiques collaboratives tout en garantissant la confidentialité des données.

Une étude révèle un lien entre les niveaux de BMP8B et les marqueurs de santé liés au SOPK.

Examiner de meilleures méthodes pour analyser les essais de traitement de santé.

Une étude révèle que l'E. coli influence le mouvement et la force de l'E. histolytica dans l'intestin.

Examen de la crise du paludisme en cours en Papouasie-Nouvelle-Guinée.

Une étude examine comment l'apport en protéines affecte les processus cellulaires liés au vieillissement.

Des recherches montrent comment les ostéocytes vieillissants affectent la force et la santé des os.

Des recherches soulignent le rôle de SLC45A4 dans la perception de la douleur et son potentiel pour les traitements.

Des chercheurs utilisent l'IRM et l'apprentissage profond pour révéler des infos sur le vieillissement du cerveau.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les chercheurs analysent et stockent les infos génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la forme et du mouvement du cœur pour un meilleur soin des patients.

Comprendre comment les cellules gèrent leur croissance est essentiel pour le développement et la santé.

La recherche étudie comment le kombucha affecte le microbiome intestinal et les marqueurs de santé.

Une étude en Norvège visant à rassembler des données sur le vieillissement et les facteurs de risque de démence.

KLS utilise des outils d'IA pour améliorer la recherche littéraire et les revues de preuves.

Un nouvel algorithme améliore la découverte causale en utilisant des connaissances de fond basées sur le temps.

Explorer comment l'ascendance génétique façonne la santé humaine et le risque de maladie.

Évaluer comment les nanomatériaux alimentaires affectent l'intestin et la santé en général.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la vie privée pour estimer les U-statistiques avec précision.

Une nouvelle approche bayésienne améliore le regroupement des données catégorielles en tenant compte des relations entre les variables.

LDAK-KVIK améliore l'analyse des traits génétiques dans les maladies complexes.

GraphAge utilise des données de méthylation de l'ADN pour prédire avec précision l'âge biologique.

Explore le lien entre le microbiote intestinal et le diabète de type 2.

La recherche éclaire les interactions dans les réseaux dynamiques en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Des recherches étudient le rôle du Dexrazoxane dans le contrôle des parasites des moustiques.

La recherche examine l'impact de la contamination dans les études sur le virome intestinal.

Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures d'activité physique.

Présentation des hypothèses d'intervalle pour améliorer l'analyse des données biologiques.

La recherche présente une méthode améliorée pour étudier comment les cellules envahissent les matériaux environnants.

RatXcan révèle des liens entre la génétique des rats et des traits comme la longueur du corps et l'indice de masse corporelle.

Des recherches montrent des modèles de gènes liés à la gravité du COVID-19 et ses effets à long terme.

Apprends comment les modèles de retard distribué analysent les impacts de la température sur la santé au fil du temps.

Examiner la nécessité de transparence dans l'utilisation des données de santé pour la recherche.

Cet article examine comment Chlamydia trachomatis se divise sans la protéine FtsZ.

Un aperçu de la réactivité croisée dans les allergies et des méthodes de recherche modernes.

De nouvelles méthodes analysent des changements complexes dans les données à travers le temps et l'espace.

Des recherches mettent en avant le rôle des lipides et de TREM2 dans la maladie d'Alzheimer.