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Voici SMT++, un nouveau modèle pour une numérisation efficace des partitions musicales.

Des vieilles plaques astronomiques sont en train d'être numérisées pour un meilleur accès et des recherches.

Un dataset vise à automatiser le balisage des métadonnées pour les organisations du patrimoine culturel.

Un nouveau jeu de données améliore l'étude de l'identification des Ragas dans la musique indienne.

La muographie propose une imagerie non destructive pour étudier des objets du patrimoine culturel précieux.

TongGu facilite la compréhension du chinois classique avec des techniques spécialisées.

La recherche explore le lien entre les émotions et les expériences sensorielles dans les œuvres d'art.

Le teff, une culture résistante, attire l'attention mondiale pour ses bienfaits nutritionnels et son potentiel économique.

Des modèles neuronaux aident à restaurer des manuscrits coptes endommagés avec du texte manquant.

Une collection variée de modèles 3D pour des opportunités de recherche améliorées.

Un projet qui réintroduit la musique de cour coréenne oubliée en utilisant des techniques modernes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.

Vivez le Festival du Dragon Boat grâce à des techniques de pagaie virtuelles innovantes.

Des recherches mettent en lumière les variations génétiques uniques du Pérou et leurs implications pour la santé.

NeuroPapyri aide les chercheurs à analyser des papyrus grecs anciens avec la technologie moderne.

Présentation d'un système révolutionnaire pour générer de la musique vocale hindoustanie.

Le dataset HaSPeR vise à garder vivante la marionnette d'ombre faite à la main grâce à la technologie.

Un aperçu des riches dialectes tamouls et des méthodes d'identification.

Un système pour classer les dialectes tamouls littéraires et colloquiaux en utilisant des caractéristiques sonores.

Un nouveau système aide à redonner vie à la langue hakka taïwanaise.

Un projet qui fusionne la danse thaïlandaise traditionnelle avec l'intelligence artificielle pour de nouvelles expressions culturelles.

Un aperçu des contributions remarquables de M adhava en mathématiques et en astronomie.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.

Cette étude examine l'utilisation de systèmes génératifs pour gérer des photographies historiques dans les archives catalanes.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse des structures en maçonnerie pour plus de sécurité et de durabilité.

Efforts pour améliorer la technologie de la parole pour la langue Faetar, qui est sous-resources.

Nouveau jeu de données aide à détecter les sites archéologiques pillés grâce à l'imagerie satellite.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

Rathcroghan donne un aperçu riche de la culture et de la mythologie irlandaises anciennes.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

La technologie LiDAR révèle de nouvelles informations sur la structure historique du château de Kronborg.

La technologie moderne aide à préserver la langue Skolt Sami en danger.

Créer un outil de recherche efficace pour les textes islamiques dans plusieurs langues.

Un projet améliore la reconnaissance vocale pour la langue Malasar en utilisant des ressources tamoules.

Utiliser la technologie pour classer les miniatures perses en différentes écoles d'art.

Découvrez les méthodes innovantes des mathématiciens du Kerala pour calculer l'arcsin.

Une étude pour améliorer la traduction des langues menacées en utilisant des modèles avancés.

Un nouveau système rend la reconnaissance de l'écriture gé'ez possible et préserve son importance culturelle.

Découvrez comment les ordinateurs apprennent à lire des partitions musicales historiques.