L'algorithme de Gabow trouve efficacement des appariements maximaux dans des graphes généraux.
Matin Ansaripour, Alireza Danaei, Kurt Mehlhorn
― 4 min lire
La science de pointe expliquée simplement
L'algorithme de Gabow trouve efficacement des appariements maximaux dans des graphes généraux.
Matin Ansaripour, Alireza Danaei, Kurt Mehlhorn
― 4 min lire
Explorer les difficultés d'optimiser des fonctions non lisses non convexes et les limitations des algorithmes locaux.
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
― 7 min lire
Un nouvel algorithme combine des méthodes contre-diabétiques et le contrôle de Lyapunov pour une meilleure optimisation.
Pranav Chandarana, Koushik Paul, Kasturi Ranjan Swain
― 6 min lire
Les ordinateurs quantiques photoniques pourraient révolutionner la résolution de problèmes d'optimisation complexes.
Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra
― 8 min lire
Explore les relations entre la théorie des graphes et les figures géométriques.
Feihu Liu
― 5 min lire
Une étude ciblée sur les constantes dans les espaces de Paley-Wiener à travers l'optimisation.
Sarah May Instanes
― 9 min lire
De nouvelles techniques s'attaquent aux points de selle dans des paysages d'optimisation complexes.
Ronald Katende, Henry Kasumba
― 6 min lire
PASPO propose une nouvelle approche des défis d'allocation complexes dans différents domaines.
David Winkel, Niklas Strauß, Maximilian Bernhard
― 5 min lire
Un aperçu des fonctions g-convexes et de leurs applications en optimisation et en géométrie.
Yu Wang, Ke Ye
― 8 min lire
Cet article explore les ensembles indépendants dans les arbres et les hypertrees, y compris les motifs et les propriétés.
David Galvin, Courtney Sharpe
― 6 min lire
Explore les liens entre les zonotopes, les graphes et leurs propriétés.
Eleonore Bach, Matthias Beck, Sophie Rehberg
― 8 min lire
Une nouvelle approche pour résoudre les problèmes IQP complexes plus efficacement.
Xiang He, Peng Lin, Shaowei Cai
― 7 min lire
Un aperçu de la méthode des sphères de coupe dans les problèmes d'optimisation.
Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola, Jean-Christophe Pesquet
― 6 min lire
Ce boulot parle des méthodes pour sélectionner des points dans des ensembles semi-algébriques en utilisant l'approximation.
Antonio Lerario, Luca Rizzi, Daniele Tiberio
― 8 min lire
Explorer la relation entre les angles, les distances et l'énergie dans les espaces projectifs.
Dmitriy Bilyk, Ryan W. Matzke, Joel Nathe
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Explore le rôle des semi-anneaux et de leurs idéaux en maths et dans les applications.
Amartya Goswami
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Cet article présente une méthode pour améliorer l'optimisation dans des scénarios de données complexes.
Yongcun Song, Zimeng Wang, Xiaoming Yuan
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Les algorithmes génétiques offrent de nouvelles solutions pour des systèmes d'équations complexes.
Samson Odan
― 9 min lire
Cette étude met en avant les limites de la sensibilité dans la conception d'algorithmes.
Noah Fleming, Yuichi Yoshida
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Un aperçu des défis et des stratégies du Problème du Voyageur de Commerce.
Tobias Mömke, Hang Zhou
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Découvrez comment les tentes concaves peuvent simplifier les défis d'optimisation non linéaire.
Markus Gabl
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Explorer comment les méthodes quantiques améliorent les solutions pour le problème du sac à dos.
Paul Christiansen, Lennart Binkowski, Debora Ramacciotti
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Découvre la méthode extragradiente et son rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation.
Quoc Tran-Dinh, Nghia Nguyen-Trung
― 6 min lire
Une nouvelle méthode utilisant des diagrammes de décision pour s'attaquer à des défis complexes de MINLP.
Danial Davarnia, Mohammadreza Kiaghadi
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LLMSteer améliore l'optimisation des requêtes en utilisant des modèles de langage pour un accès aux données plus rapide et plus simple.
Peter Akioyamen, Zixuan Yi, Ryan Marcus
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CoVeGA s'attaque à des défis d'optimisation difficiles avec rapidité et efficacité.
James S. Cummins, Natalia G. Berloff
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Apprends comment décomposer les défis peut mener à de meilleures solutions dans différents domaines.
Jelena Diakonikolas
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Un regard clair sur comment les matériaux changent et le rôle des points critiques.
Martin Rakovsky
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Découvrez comment RKO optimise des solutions dans divers problèmes complexes.
Antonio A. Chaves, Mauricio G. C. Resende, Martin J. A. Schuetz
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Apprends comment le couplage transforme l'étude des matroïdes et leurs applications.
Kristóf Bérczi, Boglárka Gehér, András Imolay
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Apprends comment le scaling en ligne améliore l'efficacité de la descente de gradient.
Wenzhi Gao, Ya-Chi Chu, Yinyu Ye
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Explore comment les antichains aident à compter les combinaisons dans les treillis booléens.
Matthew Jenssen, Alexandru Malekshahian, Jinyoung Park
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Fais des recherches sur les avancées en coloriage de graphes en utilisant des diagrammes de décision et des nombres chromatiques fractionnaires.
Timo Brand, Stephan Held
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Explore comment l'optimisation basée sur le consensus aide à trouver les meilleures solutions.
Hui Huang, Hicham Kouhkouh
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Explore de nouvelles méthodes pour améliorer les résultats d'optimisation dans différents problèmes.
Xiang Meng
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Un coup d'œil sur la résolution de problèmes d'optimisation en plein milieu de l'incertitude et de la complexité.
Harbir Antil, Sergey Dolgov, Akwum Onwunta
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Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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Un aperçu de l'optimisation multi-objectifs contrainte et du nouvel algorithme DRMCMO.
Weixiong Huang, Rui Wang, Tao Zhang
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Cet article explore comment optimiser la prise de décision dans des situations complexes.
Seyed Mahdi Shavarani, Mahmoud Golabi, Richard Allmendinger
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Un nouvel algorithme qui propose des solutions à des problèmes d'optimisation complexes.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
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