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Un nouveau modèle explique les hiérarchies de réseau en utilisant la forme physique et l'attachement préférentiel.

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Des recherches montrent comment les maths peuvent améliorer les prévisions des résultats des traitements du myélome multiple.

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Une nouvelle approche numérique pour résoudre efficacement l'équation KdV fractionnelle.

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Une exploration des points de basculement et de leur impact sur des systèmes complexes.

Examine comment les modèles stochastiques aident à prédire la propagation des maladies infectieuses.

Un modèle mathématique améliore l'étude des vagues sur des écoulements de fluides tourbillonnants.

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Un aperçu de comment les mouvements aléatoires impactent la connectivité dans les systèmes.

Explorer la stabilité et le contrôle dans des systèmes avec des commutateurs finis.

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Utiliser des modèles avancés pour prédire plus précisément les populations de moustiques.

Ce papier analyse les modèles multi-index et leur rôle dans l'apprentissage à partir des données.

Un aperçu des techniques avancées pour une meilleure assimilation et un filtrage des données.

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Méthodes innovantes pour gérer le mouvement de petits satellites en formation.

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Un nouveau cadre de modèle de diffusion améliore la restauration d'images à partir de versions dégradées.

De nouveaux modèles optimisent la thérapie du cancer tout en prenant en compte les risques cardiaques liés aux traitements.

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La recherche examine les motifs d'activité dans les réseaux de neurones QIF circulaires.

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Deux méthodes de calibration innovantes améliorent la précision des modèles cardiovasculaires pour les soins aux patients.

Combiner les PDE et les ODE pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.