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PMixED améliore la confidentialité sans sacrifier la performance dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode montre que les modèles de langage peuvent poser de meilleures questions pour obtenir des réponses plus claires.

Les recherches montrent que des requêtes multiples améliorent les systèmes pour un meilleur accès à l'infos.

SPHINX-V améliore la capacité de l'IA à interpréter les images grâce à l'interaction des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la parole des avatars grâce à des mouvements et des expressions naturelles.

Examiner des méthodes tactiles pour simuler le poids dans des espaces virtuels.

Une étude sur l'efficacité des techniques ULTR pour améliorer le classement dans les recherches.

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Un aperçu de comment les visualisations peuvent répondre à l'attention de l'utilisateur.

Une nouvelle méthode simplifie les explications des modèles d'IA en utilisant des concepts guidés par des experts.

Connecter les utilisateurs à des infos importantes dans des situations du quotidien grâce à des systèmes innovants.

Stratégies pour réduire un comportement trop prudent chez les modèles de langage.

Aborder les contradictions dans les dialogues d'IA pour mieux communiquer.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Ce système offre un environnement évolutif pour tester des agents autonomes dans des applications Android du monde réel.

FocSAM améliore la segmentation interactive avec plus de stabilité et de précision.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des expressions faciales en utilisant des modèles de langage.

Découvrez comment MOFA-Video transforme des images fixes en animations captivantes.

Un outil qui crée des images à partir des conversations des utilisateurs via plusieurs agents.

Un coup d'œil sur les types d'incertitude et leur importance dans les modèles de langue.

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LLplace simplifie la conception de mises en page 3D en utilisant des entrées en langage naturel.

Examiner les risques et les mesures de sécurité dans le réglage des modèles de langue.

Cette étude examine comment les gestes influencent l'apprentissage avec des agents virtuels.

Découvrez RePrompt pour améliorer la performance des modèles de langage grâce à des invites optimisées.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

De nouveaux modèles offrent des aperçus clairs pour les prédictions de texte sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

Améliorer l'engagement des utilisateurs dans de grands modèles vision-langage grâce à une communication proactive.

TraceNet améliore la segmentation d'images mobiles avec des processus user-friendly et efficaces.

Crepe permet aux chercheurs de collecter des données d'écran mobile facilement.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Examiner comment le mouvement des utilisateurs influence les connexions sans fil dans les applis XR.

Apprenez l'importance des mesures de sécurité dans les modèles de langage.

Présentation d'un outil pour améliorer la sécurité dans les interactions avec les modèles de langage.

Développement de chatbots qui apprennent activement lors des interactions avec les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les demandes des utilisateurs pour des résultats de modèles linguistiques plus sûrs et plus efficaces.

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