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Informatique - Intelligence artificielle
RSSCRLQAS améliore la conception de circuits quantiques dans des conditions bruyantes en utilisant l'apprentissage par renforcement.
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La recherche améliore la compréhension du mouvement moléculaire dans l'espace extracellulaire du cerveau.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLMs apprennent des exemples.
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Combiner des données structurées et du texte non structuré aide les médecins à prendre de meilleures décisions de diagnostic.
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LoRA+ améliore la performance des modèles grâce à des taux d'apprentissage adaptés dans l'apprentissage profond.
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Explorer comment les coups de pinceau dans les croquis influencent la prise de décision de l'IA.
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Cet article explore comment apprendre à l'IA avec des tâches simples améliore ses performances.
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Apprends comment les modèles d'IA améliorent la qualité des histoires utilisateurs dans le développement logiciel agile.
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Les étudiants utilisent ChatGPT pour créer des analogies perso afin de mieux comprendre la récursivité.
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Une nouvelle approche des bandits linéaires s'attaque au bruit de retour pour de meilleures prises de décision.
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Explorer le rôle des heuristiques dans les processus de décision de l'IA.
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AVIBench teste les LVLMs pour s'assurer qu'ils résistent aux instructions visuelles adverses.
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SELECTOR utilise des données variées pour prédire avec précision la survie des patients atteints de cancer.
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Une nouvelle méthode mélange l'apprentissage profond et la programmation par contraintes pour améliorer la planification des jobs.
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Une nouvelle méthode renforce la confiance dans les prévisions pour les entreprises en utilisant des explications contrefactuelles.
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Une ressource conçue pour aider les robots à apprendre des tâches quotidiennes efficacement.
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Une nouvelle approche pour gérer les coupures de courant dans les systèmes électriques grâce à une prise de décision avancée.
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Découvrez de nouvelles stratégies pour optimiser la planification des ateliers de production avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.
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Un nouveau jeu de données aide à améliorer la détection des fausses infos sur différentes plateformes.
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Une nouvelle méthode aide l'IA à apprendre des compétences variées pour différents défis.
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Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.
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Une nouvelle approche améliore la représentation des formes dans des données 3D complexes.
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DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.
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Un nouveau modèle propose des stratégies équilibrées pour la prise de décision en matière d'épidémie.
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Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.
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Une nouvelle méthode utilise des modèles de diffusion pour améliorer la précision des prévisions météo.
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La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.
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EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.
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AirPhyNet mélange la physique et les données pour des prévisions de qualité de l'air plus précises.
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L'apprentissage automatique offre de meilleures prévisions pour la récidive du cancer de la vessie, améliorant ainsi les soins aux patients.
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FeatUp améliore la résolution des caractéristiques d'image, boostant les performances dans les tâches de vision par ordinateur.
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Cet article passe en revue la robustesse de CLIP face à divers défis.
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Une approche pratique pour aborder les problèmes éthiques dans les équipes de data science.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance vocale brouillée en utilisant de grands modèles de langue.
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Révolutionner le partage de données et la sécurité dans les réseaux de véhicules avec de nouveaux cadres d'apprentissage.
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