Informatique - Intelligence artificielle

Cette recherche explore comment les LLM peuvent traiter et récupérer des données GTFS.

Explorer l'utilisation de données de santé synthétiques pour améliorer le développement des CDSS.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de survie tout en protégeant la vie privée des patients.

Une méthode d'apprentissage automatique pour estimer le temps des feux de circulation en utilisant des données provenant des véhicules.

Text2KGBench évalue des modèles de langue pour créer des graphes de connaissances structurés à partir de texte.

Ce papier présente une méthode pour créer des jeux de manière flexible avec l'aide de l'IA.

Une technique pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage machine sur de nouvelles données.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux étudier la connectivité et le fonctionnement du cerveau.

L'apprentissage fédéré permet une collaboration sécurisée tout en gardant les données sensibles privées.

Un nouveau cadre pour personnaliser des objets génératifs en fonction des retours des utilisateurs.

Une enquête sur les modèles de langue espagnole dans les tâches cliniques et leurs performances.

Une étude sur l'amélioration de la prise de décision de l'IA en analysant les comportements humains.

AutoML4ETC automatise la création de réseaux de neurones pour classifier le trafic réseau chiffré.

Cette étude révèle des biais dans la façon dont les voitures autonomes détectent les piétons en fonction de l'âge et du teint de peau.

Examiner comment l'analyse de texte améliore la détection de fraude dans les secteurs financiers.

Un nouveau cadre améliore l'adaptation des modèles à des environnements inconnus en utilisant des méthodes d'auto-formation.

Présentation d'un nouveau modèle BERT espagnol avec des tâches d'évaluation innovantes.

La recherche se concentre sur l'automatisation de la détection des bâtiments et de la mesure de leur hauteur à partir d'images satellites.

Explorer le rôle d'AirComp dans le traitement efficace des données sans fil.

Une nouvelle méthode mélange la programmation logique avec des modèles probabilistes pour améliorer la prise de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de race en utilisant des noms et des lieux.

STARank innove des méthodes de classement pour de meilleures recommandations en ligne personnalisées.

Feather aide les développeurs à partager des modèles d'apprentissage automatique facilement grâce à des interfaces conviviales.

Des études montrent que les méthodes d'IRM standardisées améliorent la précision de la segmentation des lésions de la matière blanche.

Analyser des systèmes incertains grâce à la vérification de modèles probabilistes et aux idées de la théorie des jeux.

Apprends comment la communication moléculaire et l'IA améliorent le transfert d'infos dans plein de domaines.

MiAMix améliore les performances en vision par ordinateur grâce à des techniques de mélange de données améliorées.

Une nouvelle méthode utilise des images de smartphone pour estimer la qualité de l'air en temps réel.

TempFuser améliore les manœuvres tactiques dans les combats aériens en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

RaFormer réduit la redondance dans l'analyse vidéo pour une meilleure réponse aux questions.

VesselVAE propose une nouvelle approche pour créer des modèles réalistes de vaisseaux sanguins pour un usage médical.

Un aperçu de comment les modèles de transformeurs améliorent l'analyse d'opinion en traitement du langage naturel.

Apprends comment les déplacements des éléphants influencent les efforts de conservation.

Pourquoi la linguistique reste cruciale dans un monde d'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles aux données réelles tout en préservant la vie privée.

Cet article parle de comment l'auto-correction améliore la fiabilité des modèles de langue.

Une nouvelle méthode combine la classification d'images avec des défis d'optimisation de graphes.

Introduction de nouvelles mesures pour mieux comprendre la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode combine la physique et l'apprentissage profond pour une meilleure évaluation musculaire.

Transformer les interactions clients grâce à une meilleure reconnaissance des émotions vocales.