Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond apprennent et priorisent les caractéristiques.

Cet article passe en revue une méthode pour générer des textures en utilisant des automates cellulaires neuronaux.

Présentation des matrices Group-and-Shuffle pour un ajustement efficace des modèles neuronaux.

Examiner comment les utilisateurs façonnent le langage toxique dans les conversations avec des modèles de langage larges.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité dans la surveillance industrielle.

Des chercheurs améliorent les compétences de traduction pour plus de 100 langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources.

Le projet 6GSoft vise à innover des logiciels pour les appareils connectés.

Un projet pour créer un chatbot RH avec des conseils d'experts et des méthodes de recherche avancées.

Le benchmark TAPVid-3D améliore le suivi de points 3D pour la robotique et les applis vidéo.

Une nouvelle approche d'IA utilise le tunnelage quantique pour mieux comprendre des images complexes.

RefinPaint améliore la création musicale en identifiant et en perfectionnant les points faibles de manière efficace.

Une étude sur comment les choix des joueurs révèlent leurs préférences de jeux de cartes.

Améliorer l'IA pour de meilleures stratégies de deck dans les jeux de cartes.

Cet article explore la prise de décision dans les jeux avec des infos cachées en utilisant des réseaux de neurones.

Une étude sur l'amélioration de la prise de décision dans le chess avec peu d'infos grâce aux réseaux neuronaux.

Nouveau système d'inférence qui booste la vitesse et l'efficacité des LLMs sur appareil.

Un aperçu des interactions dans les systèmes cyber-physiques et leurs implications.

Explore les dernières avancées en imagerie médicale et leur impact sur l'éducation.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des données en IA pour la santé.

Les politiques séquentielles améliorent la performance dans la configuration d'algorithmes dynamiques avec des choix interconnectés.

Une méthode pour minimiser la consommation d'énergie tout en gardant la performance des modèles en apprentissage automatique.

Une étude sur comment les LLM reconnaissent les entités dans les documents juridiques, en se concentrant sur les textes indiens.

Ce papier remet en question la croyance en la cohérence des réponses des modèles de langage.

Une nouvelle technologie aide les patients à exprimer leurs pensées grâce à des signaux EEG.

Un nouveau système améliore la transmission d'images sur des canaux de diffusion dégradés pour plusieurs utilisateurs.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection d'intrusions en utilisant le machine learning.

Un nouveau modèle améliore la livraison d'ARNm en utilisant des nanoparticules lipidiques de manière efficace.

FairPFN utilise des transformers pour favoriser l'équité dans les prédictions d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la génération de code et l'accessibilité pour les programmeurs.

Apprends comment l'ingénierie logicielle peut mener à des pratiques écoénergétiques dans la tech.

Une nouvelle approche améliore la précision dans la modélisation des mains pour les applications technologiques.

L'Architecture Réseau Dynamique propose une nouvelle approche des systèmes visuels intelligents.

GRASS améliore les réseaux de neurones graphiques avec des mécanismes de réinvention et d'attention innovants.

Une nouvelle façon d'évaluer la collaboration Humain-AI dans différents domaines.

Une nouvelle méthode propose une meilleure façon pour les robots d'apprendre des tâches efficacement.

Un cadre améliore l'efficacité de la téléopération dans des environnements peu éclairés grâce à des évaluations automatisées.

Cette étude montre que les LLM préfèrent leurs propres productions à celles écrites par des humains.

Des bases de données plus grandes améliorent la performance et la précision des modèles de langage basés sur la récupération.

Un aperçu des défis et des innovations dans les méthodes d'adaptation de domaine pour les graphes.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse avec peu de données d'entraînement.