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Examiner comment les agents génératifs peuvent améliorer la compréhension émotionnelle.

De nouvelles idées montrent comment des interactions variées influencent la coopération et la stratégie dans les dilemmes sociaux.

EmoWear présente des teasers émotionnels pour une communication de messages vocaux plus claire.

Des recherches montrent une meilleure précision dans la reconnaissance des émotions dans la parole à travers les langues.

Un programme qui améliore les compétences en communication grâce à des simulations de conversation.

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

Un nouveau cadre vise à améliorer les réponses empathiques de l'IA dans les conversations.

BEE-NET améliore la reconnaissance des émotions en prenant en compte le langage corporel et le contexte environnemental.

Cette étude compare les niveaux d'empathie dans les interactions entre ChatGPT et les humains.

Des recherches montrent que les nouveau-nés peuvent reconnaître les voix émotionnelles dès 37 semaines.

Une étude sur comment les connaissances préalables influencent la capacité des LLMs à reconnaître les émotions.

Cette recherche explore comment la réalité virtuelle peut améliorer la résolution de conflits dans les relations personnelles.

Cette étude examine le rôle des attentes dans l'apprentissage des mots émotionnels.

Cette étude examine comment l'empathie fonctionne dans les conversations en ligne pour mieux soutenir.

La recherche explore le potentiel de l'IA à reconnaître les émotions pendant la thérapie des patients.

Examiner comment la technologie peut mieux exprimer les émotions dans la communication.

Cette étude examine les faiblesses des modèles SER face aux attaques adversariales dans différentes langues.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole.

Présentation de BLSP-Emo, un modèle qui comprend la parole et les émotions pour de meilleures interactions.

EDEN connecte la reconnaissance des émotions avec l'analyse des causes pour mieux comprendre les dialogues.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.

Un nouveau cadre évalue les modèles de langage sur l'intelligence émotionnelle et la créativité.

Cette étude explore des méthodes pour renforcer l'empathie des machines à travers des histoires.

Une méthode pour identifier les émotions et leurs causes dans des données non étiquetées.

Nouveau modèle améliore la précision dans la détection des émotions pendant les échanges oraux.

Une étude sur l'utilisation de données textuelles et audio pour améliorer la reconnaissance des émotions.

Les robots apprennent à communiquer naturellement avec les humains grâce à des modèles de langage avancés.

Explorer comment l'empathie améliore la communication avec les robots et les assistants virtuels.

Cet article examine comment les émotions influencent notre pensée et notre comportement à travers un modèle dimensionnel.

Une nouvelle méthode améliore les réponses empathiques de l'IA en utilisant des données de qualité.

Une étude révèle des stéréotypes de genre dans les réponses émotionnelles des modèles de langue bangla.

Des recherches sur la détection des émotions humaines à travers la parole montrent des résultats prometteurs pour diverses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des émotions humaines dans la parole par les machines.

Examiner comment les codecs gardent les émotions dans les données vocales.

Examiner comment les sourires des mamans reflètent leur santé émotionnelle et impactent le développement des bébés.

La recherche explore les expressions faciales pour un diagnostic précis de la dépression.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des émotions et la réponse dans la technologie.

De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.

Une étude montre que l'entraînement peut améliorer les compétences de reconnaissance des émotions chez les personnes autistes.

Une étude montre comment les émotions personnelles améliorent le dialogue et la prise de décision des agents virtuels.