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Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Un nouveau système de navigation robotique comprend les commandes vocales à travers les émotions.

Un nouveau standard améliore l'évaluation des systèmes de reconnaissance des émotions dans la parole, toutes langues et émotions confondues.

Les chatbots IA reconnaissent les émotions grâce aux expressions faciales pour améliorer les interactions.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse émotionnelle en utilisant différents types de données.

Une étude sur l'utilisation de l'EEG pour classifier les émotions humaines avec précision.

MITHOS aide les profs à mieux gérer les conflits et les émotions en classe.

Le cadre APEX améliore la reconnaissance des émotions en intégrant des traits de personnalité.

Examiner les limites des modèles linguistiques pour gérer des tâches subjectives.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des émotions humaines malgré les défis des données rares.

Une étude révèle une nouvelle méthode pour identifier les émotions en utilisant des vidéos, des sons et du texte.

ReflectDiffu améliore les interactions avec les chatbots en comprenant mieux les émotions.

Les robots peuvent mieux s'adapter à leur environnement grâce à l'apprentissage émotionnel.

Une étude mesure comment les modèles d'IA comprennent les émotions humaines à travers un cadre structuré.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

Examiner le rôle des émotions pour améliorer les interactions avec les modèles de langage.

Cette étude améliore les systèmes de reconnaissance des émotions pour les langues moins courantes en utilisant des données à forte ressource.

Cette recherche met en avant des moments clés dans les dialogues grâce à un nouveau jeu de données et un cadre d'analyse.

EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.

Examiner comment les émotions des devs influencent la qualité du code ML.

Découvre comment les machines peuvent reconnaître les émotions humaines grâce à l'intégration de données.

Un nouveau cadre améliore l'expression émotionnelle dans les systèmes TTS.

EmoSphere++ permet aux machines d'exprimer des émotions comme les humains, rendant les interactions plus cool.

SPECTRUM améliore les sous-titres vidéo en intégrant des émotions et du contexte pour une meilleure expérience de visionnage.

Une étude explore comment les modèles linguistiques transmettent des émotions et des significations de manière implicite.

Les recherches montrent que les capacités de l'IA à comprendre les émotions ont encore besoin d'amélioration.

Un aperçu de comment la FTD affecte la reconnaissance émotionnelle.

Des chercheurs veulent apprendre aux robots à reconnaître les émotions humaines par le toucher et le son.

Explore les nombreux aspects du bien-être et comment ils façonnent nos vies.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension des émotions à travers différentes formes de communication.

Découvre la montée de la polarisation affective et son impact sur la société.

ConxGNN vise à améliorer la façon dont les robots comprennent les émotions pendant les dialogues.

Comment les émotions influencent la force des arguments et la persuasion.

Les expressions faciales révèlent des émotions ; les appareils IoT peuvent maintenant les lire.