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Trap-MID propose une façon astucieuse de protéger les données des hackers.

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KULCQ améliore la découverte d'intentions en se concentrant sur les mots-clés dans les messages des utilisateurs.

Des recherches montrent des similitudes entre l'apprentissage du cerveau et les systèmes d'intelligence artificielle.

FedRewind améliore la collaboration entre les nœuds dans l'apprentissage fédéré tout en gardant les données privées.