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De nouvelles techniques améliorent les performances et l'efficacité des grands modèles de langage.

Nouvelle méthode améliore la programmation QAOA pour les ordinateurs quantiques.

Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de type BERT pour les applications en ligne.

MaVEn améliore la capacité de l'IA à traiter plusieurs images pour un meilleur raisonnement.

CortexCompile améliore la génération automatique de code inspirée par le fonctionnement du cerveau.

De nouvelles découvertes sur le code de surface 4D améliorent les techniques de correction d'erreurs quantiques.

La recherche sur les systèmes quantiques collectifs montre des promesses pour une conversion d'énergie efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de matériaux dans l'électronique, l'énergie et les produits chimiques.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité dans le partage des données de consommation d'électricité tout en gardant leur utilité.

Une nouvelle méthode transforme le texte en scènes 3D détaillées sans accroc.

Une nouvelle méthode pour améliorer la découverte et l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un nouveau cadre utilise des modèles de langage puissants pour un patching logiciel efficace.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de langage grâce à une sélection efficace des tokens.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Combiner les données de flux et de paquets révolutionne la détection des menaces réseau.

SynthDoc crée des documents synthétiques pour le machine learning dans la lecture de documents.

TART améliore la précision du modèle tout en se défendant contre les attaques adversariales.

Les données synthétiques transforment la formation en IA en offrant des jeux de données variés et à moindre coût.

Présentation d'une méthode efficace pour affiner dynamiquement de grands modèles de langage.

Un appareil compact améliore la surveillance des radiations spatiales nocives.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des axions et des photons sombres.

MetaFFI améliore l'intégration entre différentes langages de programmation sans effort.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour des appareils comme les smartphones et les ordinateurs à bas prix.

Une nouvelle façon de sécuriser les dispositifs embarqués sans temps d'arrêt.

Explorer les modèles de transformeurs et leur impact sur les tâches de vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode se concentre sur les relations pour améliorer la précision des modèles de langage.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité des générateurs thermoélectriques en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour protéger les données sensibles grâce à des méthodes de chiffrement collaboratif.

Une nouvelle méthode réduit les températures dans les dispositifs quantiques en refroidissant les gaz d'électrons sur puce.

Explore l'approche de l'apprentissage fédéré pour la vie privée dans l'apprentissage automatique.

De nouveaux appareils visent à améliorer la collecte de la lumière des étoiles dans les télescopes terrestres.

Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

FPDT propose une solution pour entraîner des LLMs à long contexte de manière plus efficace.

Une nouvelle technique améliore la précision du codage d'erreurs quantiques, rendant les ordinateurs quantiques plus efficaces.

La recherche se concentre sur l'amélioration des codes quantiques pour une meilleure protection contre les erreurs et une efficacité accrue.