Nouveau cadre qui améliore l'entraînement des modèles de langage multimodaux pour de meilleures performances.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer le lien entre le discord quantique et la prise de décision en théorie des jeux.
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SEA-SQL propose un moyen économique de générer des requêtes SQL précises à partir du langage naturel.
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Une nouvelle architecture améliore la multiplication matrice-vecteur dans les circuits photoniques.
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Un aperçu de deux états de la matière uniques et de leurs implications.
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Top Pass améliore la génération de code en optimisant le classement des candidats pour des solutions plus rapides.
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CROME rend les modèles multimodaux plus faciles à utiliser avec moins de formation nécessaire.
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Des designs innovants de supercalculateurs quantiques améliorent les performances dans des environnements bruyants.
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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage par renforcement pour gérer le bruit dans l'informatique quantique.
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La nouvelle méthode Hound renforce la protection contre les attaques par canal auxiliaire.
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Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des circuits pour une meilleure communication quantique.
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De nouveaux dispositifs optiques promettent des solutions d'apprentissage machine plus rapides et plus efficaces.
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Analyse du rôle et de la rentabilité du stockage d'énergie par batterie dans le paysage énergétique allemand entre 2020 et 2023.
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Un outil de diagnostic prometteur pour la leishmaniose montre un potentiel pour des tests efficaces.
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La recherche examine comment les matériaux d'analyse aident à valider les menaces à la sécurité.
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Cet article examine le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de la planification des équipes de fabrication.
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Une nouvelle méthode à branche unique améliore les performances de l'apprentissage machine avec des données manquantes.
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FactorLLM améliore l'efficacité des modèles de langue en réorganisant le stockage des connaissances.
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HiFuse améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones graphiques hétérogènes.
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Une nouvelle méthode améliore la communication dans l'apprentissage fédéré grâce à une planification optimale des mises à jour.
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Un aperçu de la nouvelle méthode de traitement des signaux quantiques itérés et de ses applications.
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TACOS propose une solution à l'interférence catastrophique dans les systèmes d'apprentissage AI.
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Une nouvelle méthode combine des modèles explicites et implicites pour de meilleures prévisions.
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Une nouvelle approche pour élargir les taxonomies en utilisant des invites basées sur le code.
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L2R propose une méthode pour apprendre en continu sans perdre les connaissances précédentes.
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xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.
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NoRA propose une manière plus intelligente d'adapter de gros modèles avec moins de ressources.
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Les caméras événementielles améliorent la précision du suivi des visages et des yeux pour différentes applications.
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Des recherches montrent comment des méthodes passives peuvent stabiliser les systèmes quantiques contre les erreurs.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des connaissances dans les modèles de langage visuel.
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Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.
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La recherche explore les ordres cachés induits par laser dans les matériaux avec des applications technologiques potentielles.
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Une étude révèle le rôle de la diffusion de Coulomb dans les photocourants balistiques et leurs avantages potentiels.
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Simplifier la détection d'objets tout en augmentant la précision et l'efficacité.
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Explorer des méthodes efficaces pour ajuster les LLM et s'attaquer aux problèmes environnementaux.
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De nouvelles techniques améliorent la qualité du signal pour une communication efficace dans des environnements complexes.
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AutoScale améliore le mélange de données pour un entraînement efficace des grands modèles de langage.
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De nouvelles techniques améliorent les performances et l'efficacité des grands modèles de langage.
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Nouvelle méthode améliore la programmation QAOA pour les ordinateurs quantiques.
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Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de type BERT pour les applications en ligne.
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