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Une nouvelle approche combine la décomposition de domaine et les réseaux de neurones artificiels pour résoudre des problèmes complexes.

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De nouvelles méthodes améliorent la précision des mesures de gravité en utilisant des techniques atomiques.

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De nouvelles techniques améliorent la compréhension de la localisation des contraintes dans les matériaux sous stress.

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Cet article parle de nouvelles méthodes pour résoudre le problème du milieu inverse avec des réseaux de neurones.

Un aperçu de l'importance et des méthodes pour vérifier les systèmes distribués.

Les chercheurs utilisent les modes normaux instantanés pour étudier la dynamique des liquides complexes.

Un aperçu de l'automatisation de l'alignement des systèmes optiques en utilisant trois méthodes.

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Cet article explique l'entropie excessive et son importance dans les fluides de Yukawa.

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Des chercheurs améliorent la stabilité des robots pour l'exploration spatiale en utilisant des systèmes de contrôle avancés.

Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.

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Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prédictions en prenant en compte l'incertitude et en intégrant les connaissances antérieures.

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Des chercheurs améliorent le contrôle des quadricoptères en utilisant la théorie de Koopman et la modélisation linéaire.

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Les courbes jouent un rôle clé dans le transport et la sécurité.

DIAL-MPC propose une nouvelle façon de contrôler efficacement les robots à pattes.

Les chercheurs optimisent l'utilisation de l'énergie dans les systèmes de matière active pour un meilleur contrôle.