Physique - Science des matériaux

Nouveau matériau de cathode prometteur pour les batteries sodium-ion.

La recherche montre comment les ferrimagnets synthétiques peuvent influencer l'électronique grâce à de nouvelles propriétés magnétiques.

YMnSn montre des comportements magnétiques uniques grâce à sa structure de réseau kagome.

Une nouvelle sous-routine simplifie la modélisation des matériaux souples, améliorant ainsi la recherche et les applications.

Cette étude révèle comment les hydrogels échouent et leurs propriétés de déformation uniques.

Des recherches montrent des changements magnétiques uniques liés à la température dans les matériaux CoZnMn.

La recherche explore le potentiel des altermagnets avec des isolants topologiques d'ordre supérieur.

Des recherches récentes révèlent de nouveaux modes de magnon dans des réseaux de skyrmions, ouvrant la voie à des technologies avancées.

Des chercheurs améliorent la performance des PCM en utilisant des algorithmes informatiques pour mieux gérer la lumière.

Cette étude se concentre sur le développement de modèles pour des matériaux isolants topologiques.

Examiner comment la cristallisation affecte les alliages Ge-rich GeTe dans les mémoires à changement de phase.

Découvrez le potentiel des bandeaux de chapeau à bord ondulé dans l'électronique avancée.

Une étude révèle des comportements clés des excitons-polaritons pour les avancées technologiques de demain.

Les alliages de magnésium montrent du potentiel pour des implants orthopédiques sur mesure grâce à des techniques de fabrication avancées.

Les composés AlSi montrent des propriétés uniques grâce aux fermions de Weyl, ce qui suscite de l'intérêt pour des technologies avancées.

Cet article explore les liens entre les théories semi-classiques et celles de réponse dans les champs électriques.

Un aperçu de comment les lasers changent rapidement les matériaux magnétiques.

La recherche améliore la connaissance des excitations non phononiques dans les verres.

Les textures de polarisation dans les matériaux 2D pourraient révolutionner la technologie et l'électronique.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine avec la physique pour améliorer l'interprétation des données EDX.

Une étude révèle des infos clés sur l'alliage Al-3wt%Nd pour l'électronique.

Comprendre la température de fusion du fer donne des infos sur le noyau de la Terre et son évolution.

Créer des aimants chiraux à température ambiante ouvre de nouvelles possibilités dans le traitement des signaux et le stockage de données.

Explorer les caractéristiques fascinantes du ScVSn et ses applications potentielles.

Une étude sur comment les impuretés agissent dans différents modèles quand elles sont excitées.

Utiliser les cœurs Tensor de Nvidia pour booster la vitesse des calculs en théorie de la structure électronique.

Examen du rôle de la dynamique de charge pour améliorer la performance des points quantiques.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité et la diversité dans la collecte de données scientifiques.

Examiner comment de petits changements impactent le comportement de matériaux complexes.

Les chercheurs étudient des cristaux plasmoniques pour des applications avancées de détection et d'électronique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des changements dans les alliages métalliques pendant le traitement.

Des recherches montrent comment la contrainte modifie les propriétés des semi-conducteurs TaNiS.

Cet article examine les propriétés uniques des antiferromagnétiques MnSn et MnGe.

Une étude révèle comment les positions des atomes dans les alliages FeCo affectent la dissipation d'énergie magnétique.

Des chercheurs révèlent l'importance des interfaces p-type et n-type dans les supraconducteurs à nickel.

Découvrez comment des couches d'atomes glissantes influencent les propriétés électriques.

Découvrez les dernières fonctionnalités de XtalOpt pour des prédictions de matériaux avancées.

L'apprentissage automatique accélère la découverte de catalyseurs et améliore l'efficacité des réactions.

Examiner le mouvement d'énergie dans les pérovskites à halogénures métalliques pour des applis optoélectroniques améliorées.