Physique - Science des matériaux

Les chercheurs étudient des cristaux plasmoniques pour des applications avancées de détection et d'électronique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des changements dans les alliages métalliques pendant le traitement.

Des recherches montrent comment la contrainte modifie les propriétés des semi-conducteurs TaNiS.

Cet article examine les propriétés uniques des antiferromagnétiques MnSn et MnGe.

Une étude révèle comment les positions des atomes dans les alliages FeCo affectent la dissipation d'énergie magnétique.

Des chercheurs révèlent l'importance des interfaces p-type et n-type dans les supraconducteurs à nickel.

Découvrez comment des couches d'atomes glissantes influencent les propriétés électriques.

Découvrez les dernières fonctionnalités de XtalOpt pour des prédictions de matériaux avancées.

L'apprentissage automatique accélère la découverte de catalyseurs et améliore l'efficacité des réactions.

Examiner le mouvement d'énergie dans les pérovskites à halogénures métalliques pour des applis optoélectroniques améliorées.

Découvrez PANBB, une nouvelle méthode pour la relaxation efficace des structures cristallines en science des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la production de films minces dans l'électronique et l'optique.

Cet article examine comment le rayonnement neutronique altère les propriétés des alliages de zirconium qui sont critiques pour les réacteurs nucléaires.

De nouvelles découvertes montrent que le désordre augmente la température de Curie dans LaCrGe, défiant les attentes.

Une étude révèle comment la forme des cristaux influence le magnétisme dans le CePdAl.

Cette étude examine les propriétés uniques de la surface de Fermi du matériau CoSi.

La microscopie à force atomique haute résolution aide à l'identification précise des molécules.

La recherche met en avant les effets des traitements de surface sur les propriétés magnétiques des supraconducteurs de niobium.

Des chercheurs ont identifié des défauts de type T dans le silicium pour des applications quantiques avancées.

Découvrez les propriétés et comportements uniques des aimants pyrochlores qui respirent.

Explore les phases et les comportements de l'azote solide sous différentes conditions.

Une étude révèle des propriétés magnétiques uniques de LaSrCoNbO avec des applications technologiques potentielles.

Cet article passe en revue les propriétés de l'interface Cr2O3-Pt pour les technologies futures.

Enquêter sur comment les fonctions de Wannier révèlent la conductivité des matériaux et leurs propriétés isolantes.

Des recherches sur le BaTiO en couches torsadées révèlent des propriétés électroniques uniques pour des applications avancées.

Explorer les MXènes comme photocatalyseurs efficaces pour la génération durable d'hydrogène.

Une nouvelle méthode fusionne la flexibilité de l'apprentissage profond avec le respect des lois physiques.

TbSi et TbSiGe présentent des comportements magnétiques uniques utiles pour la technologie de refroidissement.

De nouvelles techniques en STEM permettent une meilleure imagerie des matériaux à un niveau atomique.

Explorer le rôle du machine learning dans la prédiction des comportements des matériaux et les défis rencontrés.

Nouvelle approche d'apprentissage machine qui améliore les simulations des interactions entre électrodes métalliques et électrolytes.

Des recherches montrent que l'aluminium nitride allié au scandium a un potentiel dans les applications électro-optiques.

Un nouveau modèle améliore la découverte de matériaux avec des propriétés diélectriques uniques.

Un nouveau précurseur d'argent améliore l'écriture par faisceau d'électrons pour des structures à l'échelle nanométrique.

La recherche sur les TMOFs vise à améliorer la performance et la stabilité des batteries sodium-ion.

La recherche sur les matériaux ajustables améliore l'étude de la physique de Berry et ses applications.

Des scientifiques étudient comment les électrons et les phonons influencent les propriétés et les applications des matériaux.

Cet article parle de l'intégration des principes scientifiques dans l'apprentissage profond pour de meilleures prédictions de matériaux.

Découvrez comment le Response Matching transforme la génération de matériaux et de molécules.

Enquête sur les comportements électroniques uniques du bilayer tordu de WTe dans différentes conditions.