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Des recherches montrent comment les cocons de soie protègent les vers à soie et inspirent de nouveaux matériaux.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

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Des chercheurs créent des modèles plus simples pour prédire les comportements complexes des fluides de manière efficace.

Une nouvelle méthode fusionne la physique et l'apprentissage machine pour s'attaquer à des équations mathématiques complexes.

Un aperçu de comment la FEM mixte aide à étudier les matériaux poroélastiques.

Un nouveau cadre combine des techniques basées sur les données avec un design multi-fidélité pour une meilleure optimisation.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des systèmes en temps continu à partir de données échantillonnées.

Découvre les applications et l'importance de la dualité de Fenchel dans l'optimisation et l'analyse.

Un aperçu de l'optimisation non lisse et de ses défis uniques dans divers domaines.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.

Une étude sur comment raccourcir les longueurs de câbles dans des designs complexes.

Apprends comment le contrôle adaptatif ajuste les systèmes aux conditions changeantes et ses défis.

Une analyse des systèmes de Liénard et leur comportement sous des conditions quintiques.

Cet article parle des techniques pour améliorer la stabilité du système grâce à l'optimisation de l'amortissement.

Cet article parle d'améliorer les designs d'antennes pour une meilleure qualité de signal et fiabilité.

Découvrez comment le PML améliore la précision de la simulation des ondes en minimisant les réflexions.

Un aperçu des motifs en anneau et de leurs propriétés uniques en géométrie.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

Présentation d'agents auto-améliorants pour une gestion efficace des accélérateurs de particules.

Cet article explore des méthodes pour identifier des formes cachées dans les matériaux en utilisant le comportement des ondes.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des systèmes physiques grâce à des réseaux de neurones avancés et à la mécanique hamiltonienne.

Cet article met en avant le mouvement complexe des particules colloïdales dans les canaux fluides.

Cet article explore les propriétés uniques des solutions dans les équations elliptiques quasilinéaires.

Explorer comment les solides amorphes se souviennent du stress passé et influencent leur comportement futur.

Examiner comment les équations modélisent des systèmes complexes au fil du temps.

Un nouveau design de muscle artificiel améliore les capacités de mouvement des robots.

Explorer le comportement des solutions dans les équations dispersives sous différentes conditions.

Des recherches examinent comment les rotors en rotation dans les fluides forment des structures dynamiques.

Cet article parle de l'analyse d'incertitude en ingénierie grâce à la méthode FgPC.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent l'agencement des colonnes dans les matrices binaires.

Méthodes pour garantir le bon fonctionnement des drones dans différentes missions.

Cette étude améliore la capacité des robots quadrupèdes à sauter en continu par-dessus des obstacles.

Présentation des TFPONets pour résoudre des problèmes d'interface avec des techniques d'apprentissage profond.

Une étude sur les effets de ramification des jumeaux dans les alliages à mémoire de forme et leur dynamique énergétique.

Examiner comment la rotation influence la stabilité des fluides entre des plaques en mouvement.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'échantillonnage dans des problèmes inverses bayésiens complexes.

Recherche sur des modèles réduits pour prédire les comportements des joints boulonnés sous des charges dynamiques.

Une méthode pour éviter le ramollissement des brins élastiques grâce à l'optimisation de la forme de repos.

De nouveaux revêtements en nitrure de silicium améliorent les performances des détecteurs d'ondes gravitationnelles.