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Une nouvelle méthode simplifie l'étude des métamatériaux mécaniques dynamiques.

Nouveau capteur miniaturisé combine détection de toucher et mesure de force pour une performance améliorée.

RHPG propose de nouvelles façons d'améliorer les systèmes de contrôle avec flexibilité et adaptabilité.

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Une nouvelle méthode améliore les performances des PINNs pour résoudre des équations complexes.

Cet article parle d'une méthode d'auto-apprentissage pour le contrôle de rétroaction dans des systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des systèmes de perte d'énergie.

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Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

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Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

Examiner la robustesse et les applications potentielles des états de bord topologiques.

Des approches innovantes améliorent la stabilité dans la robotique et les systèmes autonomes grâce à l'apprentissage commun.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'exploration de l'espace de design en utilisant l'apprentissage automatique.

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Le LSRTM avec cible enfermé améliore l'imagerie souterraine tout en réduisant les efforts de calcul.

Méthodes innovantes pour le suivi du comportement en temps réel dans des systèmes linéaires commutés.

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Les modèles de langue IA façonnent l'avenir du design de robots et de leur collaboration.

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Les réseaux de neurones améliorent les prévisions du comportement des matériaux dans différentes conditions.

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Le pleobot imite la nage des krills pour améliorer le design des robots sous-marins.

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