Explorer le rôle des réseaux de neurones dans la compréhension des champs conformes et des transitions de phase.
James Halverson, Joydeep Naskar, Jiahua Tian
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La science de pointe expliquée simplement
Explorer le rôle des réseaux de neurones dans la compréhension des champs conformes et des transitions de phase.
James Halverson, Joydeep Naskar, Jiahua Tian
― 9 min lire
Examiner l'hyperformalisme et son impact sur les systèmes logiques et le raisonnement.
Shay Allen Logan, Blane Worley
― 5 min lire
Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.
Renato Neves
― 9 min lire
Un aperçu de l'impact de la théorie des modèles sur les structures mathématiques et leurs relations.
Akash Hossain
― 7 min lire
Apprends le rôle des algorithmes évolutifs dans l'optimisation des codes de correction d'erreurs quantiques.
Mark Webster, Dan Browne
― 8 min lire
Cette étude révèle comment les LLMs adaptent leur apprentissage grâce à des schémas d'attention.
Yang Zhao, Li Du, Xiao Ding
― 9 min lire
SCOMatch améliore l'apprentissage à partir des données étiquetées et non étiquetées en OSSL.
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
― 7 min lire
Cet article parle des méthodes pour protéger l'information quantique des effets de décohérence.
Gayatri Singh, Akshay Gaikwad, Arvind
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La recherche élargit le théorème de Cohen pour approcher les normes spectrales dans les fonctions booléennes.
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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Explorer les difficultés d'optimiser des fonctions non lisses non convexes et les limitations des algorithmes locaux.
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
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Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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Un aperçu de comment le mouvement brownien impacte les simulations dans divers domaines.
James Foster
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Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images dans des données médicales bruyantes.
Xiongwen Ke, Yanan Fan, Qingping Zhou
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Introduction de matrices divisibles de manière arbitraire pour mieux comprendre les processus stochastiques.
Priyanka Joshi, Helena Šmigoc
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Un aperçu des marches pondérées et de leurs implications dans divers domaines.
Pierre Bonnet, Charlotte Hardouin
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Examiner les arrangements de points dans des arbres réguliers aide à mieux comprendre plein de domaines scientifiques.
Mattias Byléhn
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Une nouvelle méthode améliore la précision du transfert de solution dans des simulations complexes.
Logan Larose, Jude T. Anderson, David M. Williams
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Examiner la relation entre les preuves mathématiques et les espaces géométriques.
Davide Barbarossa
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Examiner comment les paramètres du modèle influencent les performances sur des tâches à long terme.
Ingvar Ziemann, Nikolai Matni, George J. Pappas
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Une nouvelle approche améliore l'entraînement de groupes de modèles divers efficacement sans données OOD séparées.
Alexander Rubinstein, Luca Scimeca, Damien Teney
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Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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Présentation d'une méthode plus rapide pour résoudre des problèmes d'optimisation distribuée en utilisant la théorie du contrôle.
Yeming Xu, Ziyuan Guo, Kaihong Lu
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Découvrez de nouvelles méthodes pour représenter les permutations de Baxter avec une meilleure efficacité spatiale.
Sankardeep Chakraborty, Seungbum Jo, Geunho Kim
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Une nouvelle approche pour comprendre les poids en théorie du code.
Jessica Bariffi, Giulia Cavicchioni, Violetta Weger
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Les modèles d'apprentissage automatique améliorent les prévisions des réponses moléculaires à l'irradiation ionique.
Ethan P. Shapera, Cheng-Wei Lee
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Une nouvelle méthode améliore les estimations des paramètres dans les problèmes inverses affectés par du bruit.
El Houcine Bergou, Neil K. Chada, Youssef Diouane
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes liés à la sparsité.
Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
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Une nouvelle méthode améliore les capacités des robots à empiler et organiser des objets efficacement.
Luzhe Sun, Takuma Yoneda, Samuel W. Wheeler
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Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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Une nouvelle méthode pour analyser des graphes incertains et leurs mesures de centralité.
Daniel Ketels
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Un aperçu du gaussien discret et de ses applications dans différents domaines.
Gautam Chinta, Jay Jorgenson, Anders Karlsson
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BEATS améliore la capacité des LLM à résoudre des problèmes de maths de manière claire et précise.
Linzhuang Sun, Hao Liang, Jingxuan Wei
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Un aperçu de comment les algorithmes quantiques gèrent efficacement les problèmes d'oracle.
Amit Te'eni, Zohar Schwartzman-Nowik, Marcin Nowakowski
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Explorer la structure et l'importance des arbres aléatoires dans divers domaines.
Arthur Blanc-Renaudie, Emmanuel Kammerer
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Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.
Rafael Mohr
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PocketFlow améliore la conception de poches protéiques en utilisant des connaissances sur les interactions protéine-ligand.
Zaixi Zhang, Marinka Zitnik, Qi Liu
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Une nouvelle approche des homomorphismes de graphes éclaire des problèmes complexes.
Sebastian Meyer, Jakub Opršal
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Une méthode pour améliorer la gestion des données dans l'entraînement de grands modèles de langage.
Hao Liang, Keshi Zhao, Yajie Yang
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Un aperçu des polynômes chromatiques et de leur importance en théorie des graphes.
Paula M. S. Fialho, Emanuel Juliano, Aldo Procacci
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