Derniers articles pour Épidémiologie

Cet article explore la transmission de mpox chez les MSM en Asie en utilisant une modélisation mathématique.

La baisse de la couverture vaccinale et l'immunité qui s'affaiblit inquiètent concernant des épidémies de rougeole.

Une étude au Népal révèle des problèmes de santé persistants après le COVID-19.

Une étude révèle comment l'âge et la taille des ménages affectent la propagation des virus.

Cet article explore le modèle de l'ami d'un ami dans les réseaux sociaux.

Utiliser des données sur les déplacements pour améliorer les réponses sanitaires dans les villes.

Des recherches montrent que des souches de pathogènes concurrentes peuvent coexister, remettant en question les idées épidémiologiques traditionnelles.

La montée des moustiques Aedes aegypti pose de nouveaux risques sanitaires dans les communautés rurales.

Une nouvelle méthode pour analyser les réseaux temporels et leur incertitude.

Cette étude examine l'évolution des variants de COVID-19 à Norfolk.

Cette étude révèle des niveaux élevés de cholestérol chez les adultes dans le sud du Nigeria.

Une nouvelle méthode utilise le denoising par variation totale pour améliorer le suivi des épidémies.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la dynamique des maladies en utilisant des approches de modélisation mixte.

Une étude identifie des sous-types distincts de sepsis en Tanzanie pour guider le traitement.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

Comprendre la dynamique des maladies en ville grâce à la modélisation mathématique.

Un aperçu de l'inférence basée sur la simulation et de ses applications dans la recherche.

Une étude révèle des taux élevés de virus chikungunya chez les patients fiévreux.

Des chercheurs identifient des zones à haut risque pour le charbon grâce à des analyses environnementales.

Découvre comment les modèles mathématiques aident à gérer les épidémies de maladies infectieuses.

Explorer comment les GMFGs modélisent des interactions diverses entre les agents dans des systèmes complexes.

Un outil complet pour modéliser les phénomènes de propagation dans des réseaux complexes.

Examiner comment des données limitées affectent la compréhension des transitions des patients dans les études de santé.

Examiner l'impact du COVID-19 sur le diagnostic du cancer et les taux de mortalité en Angleterre.

Examiner comment les différents types de virus dengue affectent la gravité au Pérou.

Cette étude analyse comment le climat influence les cas de dengue à Cali, Colombie.

Un nouveau modèle s'attaque aux besoins en ressources de santé pendant les épidémies de maladies infectieuses en prenant en compte l'hésitation vaccinale.

De nouveaux modèles se concentrent sur les risques de la maladie de Lyme en analysant des données locales.

Un regard de plus près sur l'impact de Klebsiella pneumoniae sur la santé humaine.

Un aperçu de la façon dont la méningite se propage et de ses effets sur les communautés.

Présentation d'une méthode innovante pour analyser les effets des traitements sans la condition de positivité.

Une étude révèle l'état des IST parmi les groupes à risque élevé en Inde.

Examinons le rôle de Context-Seq dans la lutte contre la résistance aux antimicrobiens chez différentes espèces.

Examiner comment les comportements protecteurs ont changé pendant la pandémie chez les étudiants et les non-étudiants.

Analyser les effets des mesures de santé publique sur la propagation des maladies respiratoires.

Les survivants d'Ebola font face à la stigmatisation qui impacte leur vie et leurs communautés.

Analyser la précision des prédictions dans différentes communautés pour une allocation équitable des ressources de santé.

Cette étude passe en revue les épidémies de fièvre jaune et la circulation du virus en Afrique.

Un modèle hybride améliore les prévisions des tendances et des interventions liées au COVID-19.

Une étude montre comment les mesures de confinement ont changé la présence de bactéries dans les communautés.