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Une nouvelle méthode améliore la traduction d'adresses de données pour une meilleure efficacité du système.

Examiner comment le rapport de vitesse de pointe influence l'efficacité des éoliennes et le comportement du sillage.

L'architecture innovante améliore l'efficacité de l'apprentissage profond grâce à la computation optique.

Un nouveau design de four atomique optimise l'efficacité pour les applications de technologie quantique.

Un outil pour mesurer les ressources informatiques sur les sites WLCG.

Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.

Découvrez le potentiel de TimeFloats pour un apprentissage efficace en bord et des économies d'énergie.

Découvrez comment la locomotion animale peut améliorer la conception des bateaux et économiser de l'énergie.

Explore comment les systèmes quantiques changent et l'efficacité de leurs transitions.

Le beamforming dynamique améliore les performances et l'efficacité énergétique dans la prochaine génération de communications mobiles.

Des chercheurs améliorent les réseaux neuronaux optiques avec des poids ternaires, boostant les performances et l'efficacité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Une nouvelle approche de l'informatique sans serveur vise à réduire efficacement les émissions de carbone.

Utiliser des posits en basse précision peut améliorer l'efficacité et la précision des calculs.

Des recherches montrent comment on peut contrôler les magnons pour des applications électroniques futures.

Cette étude examine comment contrôler la turbulence peut réduire la traînée sur les ailes des avions.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

Une nouvelle approche de la prise de décision qui met l'accent sur la minimisation des coûts tout en atteignant des objectifs.

GreenWhisk se concentre sur la réduction des émissions de carbone dans le cloud computing.

Un système de contrôle intelligent aide les maisons anciennes à passer en toute sécurité aux appareils électriques.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Des recherches montrent comment les nanotubes de carbone peuvent créer des structures auto-bloquantes stables.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle méthode permet de convertir plus facilement les ANN en SNN avec moins de consommation d'énergie.

Une étude révèle comment les groupes d'oxygène sur le graphène améliorent le transfert de chaleur avec l'eau.

Les ff-EBMs offrent une approche durable pour l'entraînement de l'IA en réduisant la consommation d'énergie.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la conductivité thermique des matériaux, économisant du temps et des ressources.

Un regard sur le mouvement de la chaleur et le comportement des fluides dans les systèmes de convection de Rayleigh-Bénard.

Explorer le rôle de l'efficacité énergétique dans la reconstruction de scènes pour améliorer les expériences XR.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Un nouveau modèle conçu pour réduire la consommation d'énergie dans les communications sans fil.

Des chercheurs examinent comment les champs électriques peuvent manipuler la magnétisation dans des matériaux en utilisant du galfenol.

Un aperçu de l'efficacité de l'entraînement dans les CNN et BCNN en utilisant MNIST et CIFAR-10.

Comprendre les propriétés structurelles de FAPbI améliore l'efficacité et le design des cellules solaires.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour produire de l'ammoniaque avec des plasmas à basse température.

De nouveaux modèles améliorent les stratégies de refroidissement pour les batteries de véhicules électriques, augmentant l'efficacité et la sécurité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant le calcul en mémoire.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour la gestion de réseau grâce à l'informatique sans serveur.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité de la combustion dans les moteurs à turbine à gaz.