Physique - Science des matériaux

De nouvelles recherches montrent que les nanoscrolls de carbone peuvent vraiment améliorer la conductivité électrique sous l'influence magnétique.

Des nanocristaux d'or chiraux montrent des propriétés électriques uniques influencées par des champs magnétiques.

Des chercheurs ont développé des peignes de fréquence magnon avec des cristaux de skyrmion pour améliorer les applications magnétiques.

Découvrez comment la modélisation avancée améliore la qualité et l'efficacité du laminage à froid.

Cet article examine le module de cisaillement et la relaxation de volume dans des verres métalliques à haute entropie.

Des recherches montrent les facteurs clés influençant la coercivité des aimants SmCo-1:7.

Des recherches montrent de nouvelles connexions entre la phase de Berry et les effets de tunnel quantique.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés des composés organiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Des études récentes révèlent des infos sur la structure du silicium sous haute pression et température.

Un aperçu de l'importance et des défis de la théorie de la fonctionnelle de la densité.

Une étude révèle le rôle des fluctuations de spin dans l'effet magnéto-calorique du MnFe Si.

La différentiation automatique améliore les méthodes FFT pour une meilleure analyse du comportement des matériaux.

Des chercheurs utilisent des ondes sonores pour contrôler les propriétés électriques dans les ferroélectriques.

L'étude des ondes de densité de charge révèle de nouveaux comportements thermiques dans les matériaux.

L'apprentissage machine est en train de changer notre façon d'étudier et de prévoir le comportement des matériaux.

Cet article examine comment l'hydrogène influence les alliages de fer dans le noyau de la Terre.

Une étude révèle des interactions complexes dans le FeGe, mettant en avant des ondes de densité de charge et le magnétisme.

Des recherches montrent comment la lumière influence les propriétés uniques des semi-métaux topologiques.

La recherche sur les superréseaux en moiré révèle de nouvelles phases dans les matériaux en couches.

Étude de la génération de charge électrique dans les matériaux sous contrainte à l'échelle nanométrique.

Une approche moderne pour comprendre les limites des cordes élastiques sous tension.

Une nouvelle approche pour analyser des systèmes non réciproques en utilisant des zones de Brillouin généralisées.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Des recherches montrent comment les ondes térahertz influencent la magnétisation dans les matériaux.

Nouvelles perspectives sur le a-SiN en utilisant le machine learning et des simulations.

Le clustering K-means aide les chercheurs à analyser des comportements électroniques complexes dans les matériaux.

Une étude révèle comment les défauts dans le silicium affectent l'absorption de la lumière laser.

Des chercheurs combinent l'apprentissage machine et la DFT pour découvrir des matériaux thermoelectriques efficaces.

Une étude révèle le rôle de la diffusion de Coulomb dans les photocourants balistiques et leurs avantages potentiels.

Des chercheurs étudient le 1T-CrTe2 pour des technologies de stockage et de traitement de données avancées.

Des recherches montrent que la compression à basse température améliore les propriétés supraconductrices du strontium.

De nouvelles découvertes remettent en question les théories établies sur le comportement de transition de phase de TiSe2.

Des recherches montrent des interactions complexes dans le 1T-VSe pendant les transitions structurelles.

La recherche se concentre sur les électrolytes polymères pour améliorer la performance et la sécurité des batteries à état solide.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité de la génération de matériaux.

Découvrez comment la lumière laser influence le comportement électrique des matériaux en graphène.

Une étude révèle des infos sur les défauts CAV dans le SiC pour des applications en technologie quantique.

Le cadre N²AMD améliore la précision et l'efficacité dans l'étude de la dynamique des matériaux.

Le dopage des alliages Cr-Si avec des éléments améliore leurs propriétés pour des applications industrielles.

Un aperçu des contributions aux effets de spin et d'orbite dans les matériaux.