Des recherches montrent comment le désordre affecte les phases topologiques dans les systèmes mécaniques.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent comment le désordre affecte les phases topologiques dans les systèmes mécaniques.
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Une nouvelle méthode pour le repérage de mots clés économe en énergie utilisant la technologie neuromorphique.
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Cette étude révèle les avantages du traitement asynchrone dans les réseaux de neurones à impulsions.
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Un nouveau condensateur en silicium-aluminium pourrait améliorer la performance des circuits supraconducteurs.
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Ce document décrit un plan pour l'intégration de l'IA dans la technologie des satellites.
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Cet article explique comment améliorer le routage RPL avec la recherche tabou pour de meilleures performances IoT.
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Les antennes mobiles améliorent la communication sans fil dans des environnements multi-utilisateurs.
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Un aperçu de la thermodynamique, des moteurs thermiques et de leur efficacité.
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La nouvelle technologie spintronique améliore l'efficacité et la précision du traitement des données temporelles.
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Une nouvelle méthode améliore la performance de RPL dans les réseaux IoT en utilisant des automates d'apprentissage.
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Examiner l'empreinte carbone des systèmes de recommandation face au changement climatique.
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La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.
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Des chercheurs développent des modèles efficaces pour l'analyse des flux turbulents en utilisant des méthodes basées sur les données.
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Explorer comment la symétrie influence l'efficacité énergétique dans les systèmes thermodynamiques.
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Cette étude présente une méthode pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans le calcul en périphérie mobile assisté par des drones.
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Exploiter les nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil.
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Une étude sur l'amélioration de l'utilisation de l'énergie dans les vieux bâtiments grâce à l'IoT et au machine learning.
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Des recherches montrent comment les signaux micro-ondes peuvent stabiliser des oscillateurs magnétiques pour de meilleures performances.
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Explorer des stratégies d'économie d'énergie pour des opérations de réseaux mobiles durables.
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iDLR prédit les formes de heliostats en utilisant des images de lumière solaire, améliorant l'efficacité de l'énergie solaire.
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Solutions sans fil abordables pour des bâtiments intelligents écoénergétiques.
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L'architecture Virgo améliore l'efficacité, la performance et la consommation d'énergie des GPU.
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Explorer des raccourcis vers l'adiabaticité pour des transitions système plus rapides sans perte d'énergie.
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Seeker améliore le traitement des données dans les capteurs de récupération d'énergie pour plus d'efficacité.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique des Vision Transformers pour les applications d'IA.
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Apprends comment les méthodes de contrôle peuvent améliorer l'efficacité énergétique dans les maisons.
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Explorer l'efficacité du KAN photonique dans l'intelligence artificielle et l'informatique.
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Cet article parle du rôle de l'IA dans la reconnaissance des gestes avec des petits appareils.
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Approches innovantes pour améliorer la sécurité et l'efficacité du transport de dioxyde de carbone.
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Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.
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Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.
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Une nouvelle méthode rend l'utilisation des grands modèles de langage sur mobile plus efficace.
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Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.
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Explorer le potentiel des SNN pour un traitement efficace.
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Explorer l'efficacité de la communication pour les appareils IoT dans les réseaux sans fil.
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Recherche de designs matériels pour optimiser les CNN pour un traitement d'images économe en énergie.
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Shared-PIM améliore l'efficacité de la mémoire et la vitesse pour les tâches de calcul.
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De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.
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Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.
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Étudie le comportement des gouttes sur des surfaces avec différentes rigidités pour diverses applications.
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