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Une étude montre des incohérences importantes dans la notation des devoirs de programmation entre différents évaluateurs.

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PR2 propose une plateforme innovante pour la recherche et l'éducation en robotique humanoïde.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

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Les LLMs peuvent simplifier les interactions des utilisateurs dans les simulations, les rendant plus accessibles.

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Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.

R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.

CMM-Math évalue la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles multimodaux en utilisant du texte et des visuels.

Exploiter les GCN pour améliorer la classification automatique des questions dans les outils éducatifs.

Les théorèmes d'élimination des coupes simplifient les preuves logiques en enlevant les étapes inutiles.

Une étude sur les méthodes pour garantir l'équité dans les évaluations pour différents groupes.

Découvre comment on regroupe les objets et pourquoi c'est important.

Le contrôle de la colère nécessite du temps et des ressources suffisantes pour un traitement efficace.

Une enquête révèle des infos sur l'utilisation des LLM et les inquiétudes dans un cadre pédiatrique.

Les étudiants galèrent avec les représentations visuelles en biologie moléculaire, ça complique leur compréhension.

Les enfants sont exposés à plein de pubs pour des aliments pas sains dans les zones scolaires au Kenya.

Les podcasts générés par l'IA pourraient changer la façon dont les étudiants apprennent des manuels.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.

Les systèmes de tutorat intelligent utilisent des modèles avancés pour aider à l'apprentissage personnalisé.

Explorer comment l'efficacité d'apprentissage influence la prise de décision dans des environnements complexes.

Apprends à créer et résoudre des rébus en utilisant la taille, la couleur et les chiffres.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité de sortie du code des modèles linguistiques.

Cet article examine comment nos cerveaux réagissent à la surprise dans différentes situations.

Cette étude passe en revue l'efficacité de Google Traduction pour traduire des textes en mandarin vers l'anglais.

VisScience teste de gros modèles sur le raisonnement scientifique en utilisant du texte et des images.

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Un devoir captivant sur l'alignement des séquences d'ADN aide à l'éducation à la programmation parallèle.

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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance d'écriture manuscrite grâce à l'intégration du Relaxation Labelling.

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