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De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

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Automatiser la création de descriptions de jeux avec l'IA peut améliorer l'accessibilité et la créativité.

De nouveaux algos améliorent la prise de décision dans des environnements incertains en utilisant des options.

Cet article examine comment la quantification vectorielle influence la compréhension des décisions dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

Utiliser l'IA pour améliorer les conversations de personnages dans les RPG pour un gameplay plus riche.

Une technique pour améliorer les ensembles de données d'entraînement pour de meilleures performances des agents.

Un nouveau modèle améliore les techniques de création et de manipulation de formes 3D.

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Apprends des méthodes efficaces pour générer des nombres aléatoires en programmation.

Une nouvelle approche pour renforcer l'efficacité d'apprentissage en utilisant le momentum heavy-ball dans les méthodes acteur-critique.

Une nouvelle méthode simplifie l'édition de scènes 3D en utilisant juste une image 2D.

Utiliser des modèles vision-langage pour améliorer la qualité des tutos de jeu.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents avec des systèmes de récompense flexibles.

Les NRM améliorent l'apprentissage automatique en se souvenant des actions et des expériences passées.

L'IA transforme la conception des niveaux de jeux grâce à des techniques d'apprentissage par renforcement.

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DCUDF2 améliore la précision pour extraire des formes à partir de champs de distance non signés.

TIM propose de nouvelles méthodes pour générer des interactions humaines réalistes en mouvement.

Un agent hybride pour le jeu Loup-Garou améliore l'interaction et le gameplay.

Un cadre pour ajuster la musique en temps réel dans les jeux et les films.

Cette étude présente un modèle qui apprend des simulations à partir de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité dans la création de maillages 3D.

Cette étude présente BiMI pour améliorer les systèmes de récompense en apprentissage par renforcement.

L'IA améliore la prise de décision dans les jeux grâce à des techniques de regroupement sémantique.

Cette méthode personnalise les systèmes en intégrant les préférences des utilisateurs grâce à une fusion dynamique des politiques.

MaskMamba booste la vitesse et la qualité de génération d'images en utilisant des techniques de modèle avancées.

Explorer comment GPT transforme le développement de jeux et les expériences des joueurs.

Les agents intelligents s'améliorent grâce à un équilibre entre succès et échecs.

Les moteurs de jeu changent la façon dont on visualise des données complexes.

Le hasard influence la sécurité, l'apprentissage et le développement technologique dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode pour créer des matériaux réalistes améliore la flexibilité pour les artistes et les designers.

Le syllabus simplifie l'apprentissage des programmes pour les agents d'apprentissage par renforcement, améliorant leur processus de formation.

Explorer comment des systèmes peuvent se comporter de manière similaire malgré leurs différences.

Un aperçu de comment les développeurs indie utilisent l'expérimentation continue.