Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.
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La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.
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Une ressource pour étudier l'impact et les tendances des deepfakes politiques.
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Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.
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Des recherches montrent comment les fausses infos impactent la fiabilité et la précision des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour identifier les fausses images générées par IA avec une précision améliorée.
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Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.
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Une étude sur un système automatisé pour vérifier les revendications de données.
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Examen de la désinformation sur COVID-19 sur YouTube aux États-Unis et en Afrique du Sud.
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Les efforts pour détecter les contenus audio trompeurs créés par la technologie sont super importants.
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Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.
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Présentation de FMDLlama, un modèle linguistique pour détecter les fausses infos financières.
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Les images générées par IA suscitent des inquiétudes sur le réalisme et la désinformation dans les médias d'aujourd'hui.
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Les plateformes de réseaux sociaux doivent trouver de meilleures façons de gérer la désinformation avec un étiquetage transparent.
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Un aperçu de l'importance des systèmes de vérification automatique des faits.
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Une analyse de comment la désinformation se propage sur les chaînes Telegram.
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Une nouvelle méthode pour vérifier des affirmations et trouver des infos fiables en ligne.
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L'augmentation de la désinformation en politique et ses déclencheurs émotionnels sont analysés.
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Un examen du rôle de l'IA dans la diffusion de fausses infos pendant les élections.
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Supernotes vise à améliorer l'efficacité de la vérification des faits par la communauté.
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Apprends à repérer si une image est réelle ou faite par IA.
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Explorer comment la désinformation affecte la confiance dans les vaccins et la santé communautaire.
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La technologie de détection des deepfakes vise à repérer les vidéos truquées avant qu'elles ne trompent les gens.
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Les fermes à trolls influencent les opinions politiques grâce à la désinformation sur les réseaux sociaux.
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Apprends comment l'apprentissage automatique aide à identifier les fake news efficacement.
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AIDetx aide à différencier efficacement les textes écrits par des humains et ceux écrits par l'IA.
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Une compétition vise à identifier avec précision les affirmations dans les publications sur les réseaux sociaux.
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Explore le monde des deepfakes et leur impact sur la confiance dans les médias.
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Une nouvelle méthode pour détecter les fausses nouvelles en utilisant des technologies avancées.
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Apprends à repérer et à lutter contre les rumeurs en ligne efficacement.
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TrendSim simule des tendances sur les réseaux sociaux pour étudier les effets de la désinformation.
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Un nouveau modèle identifie les DeepFakes en analysant des vidéos entières, pas juste les visages.
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Une approche innovante améliore la précision de la vérification des faits sur les affirmations de santé sur les réseaux sociaux.
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Les gens préfèrent souvent des mensonges convaincants à des infos précises, ce qui soulève des questions éthiques.
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Les LLMs peuvent créer du contenu faux sur mesure, ce qui augmente les risques de tromperie.
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Un ensemble de données avec 7 000 demandes aide à vérifier les infos en vietnamien.
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Découvre PhotoHolmes, l'outil super simple pour détecter les fausses images.
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Des chercheurs dévoilent une méthode puissante pour détecter efficacement la désinformation en ligne.
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TikTok change la donne des discussions politiques chez les jeunes électeurs avant l'élection de 2024.
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RAG améliore les modèles de langue mais fait face à des défis à cause des attaques de désinformation.
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