Derniers articles pour Désinformation

Un nouveau modèle vise à détecter et expliquer les rumeurs sur la santé en ligne.

Cette étude analyse comment les traits personnels influencent les réactions aux étiquettes d'avertissement sur la désinformation.

Des outils automatisés comme les LLM aident à vérifier les affirmations efficacement.

Examiner comment identifier des pages web de santé fiables.

Les systèmes AFC s'efforcent de vérifier les revendications et de fournir des justifications claires.

Une nouvelle approche cible le comportement des utilisateurs pour dénicher les sites de fake news.

Un système qui aide à vérifier des affirmations en utilisant des preuves provenant de différentes sources d'infos.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.

Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.

Une nouvelle méthode dévoile comment repérer les comportements coordonnés des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Des recherches montrent la présence de théories du complot sur TikTok et les implications que ça a.

Lutter contre la désinformation avec de nouvelles méthodes et technologies.

Une étude sur l'impact des rumeurs en ligne pendant les élections de mi-mandat de 2022 aux États-Unis.

Cet article explore comment l'attention façonne le partage des infos et la diffusion de la désinformation en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la détection des images générées par l'IA en se concentrant sur les zones texturées.

La recherche explore comment les modèles d'IA peuvent repérer des données visuelles trompeuses.

Une nouvelle méthode améliore la vérification automatisée des demandes pour des infos fiables.

Une étude montre que la désinformation influence les décisions sur les vaccins parmi différents groupes au Japon.

Explorer des méthodes pour identifier les fausses infos avec des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

Les explications d'IA trompeuses peuvent influencer les croyances, compliquant la lutte contre les fausses informations.

Cette étude identifie des affirmations cruciales nécessitant une vérification des faits en anglais, néerlandais et arabe.

Explorer l'impact des modèles génératifs ouverts sur les organisations de vérification des faits.

Cet article examine comment les nouvelles infos sont partagées via les réseaux sociaux.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse des couleurs pour étudier des images nuisibles.

Cet article examine la capacité de GPT-4 à repérer des visuels trompeurs.

Une nouvelle méthode utilise l'avis du public pour détecter la désinformation tôt sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des stratégies pour lutter contre la désinformation pendant la pandémie de COVID-19.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances.

Les faux clips audio, c'est vraiment un souci ; des méthodes de détection efficaces sont super importantes.

Un nouveau système combine l'IA et les recherches sur le web pour détecter la désinformation plus efficacement.

Examiner comment le désaccord façonne les effets de la désinformation dans la société.

Un nouveau système améliore l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances et des structures communautaires.

Les bots sociaux amplifient de fausses narratives et influencent l'opinion publique sur les réseaux sociaux.

S'attaquer à la montée des images trompeuses en ligne grâce à de meilleures méthodes de vérification des faits.

Cet article parle de l'évolution et de la détection des images synthétiques en ligne.

Une méthode qui combine des modèles visuels et linguistiques identifie efficacement les fausses images.

Examiner la croissance et l'importance des systèmes automatisés pour vérifier les affirmations.

Une exploration de comment les réseaux sociaux façonnent les croyances et creusent des divisions.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.