Évaluation de la recherche Google pendant les élections de mi-mandat aux États-Unis
À quel point Google fournit-il des infos sur les élections aux votants ?
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Table des matières
- L'Importance de l'Info Précise
- Ce Que Cette Étude Explore
- Questions de Recherche
- Contexte
- La Montée du Négationnisme Électoral
- Le Rôle des Moteurs de Recherche
- Méthodologie de l'Étude
- Collecte de Données
- Sélections de Requêtes
- Sélection des Lieux
- Résultats de l'Audit de Recherche
- Représentation des Domaines Gouvernementaux
- Taux de Mauvaise Ciblage
- Variations Selon les Types de Requêtes
- Impact des Résultats Mal Ciblés
- Sources Gouvernementales Locales
- Comparaison avec D'autres Sources
- Conclusion
- Recommandations pour l'Amélioration
- Considérations Futures
- Aspects Éthiques et Limites
- Source originale
- Liens de référence
Ces dernières années, chercher des infos sur les élections est devenu super important pour les électeurs. Beaucoup de gens se tournent vers Google pour rassembler des détails sur le vote et les élections. Google dit vouloir aider en fournissant des infos précises et à jour. Cet article examine comment Google s'en sort, surtout en se concentrant sur les sites officiels du gouvernement durant les élections de mi-mandat aux États-Unis en 2022.
L'Importance de l'Info Précise
Avec les inquiétudes croissantes concernant la fraude électorale et la désinformation, il est vital que les électeurs trouvent des infos fiables sur le processus électoral. Des recherches montrent que les électeurs cherchent souvent des infos auprès de leurs responsables électoraux locaux et des moteurs de recherche. Les responsables électoraux se présentent aussi comme des sources fiables. Par exemple, des organisations ont visé à promouvoir les sites officiels des élections comme des lieux crédibles pour que les électeurs obtiennent des infos.
Ce Que Cette Étude Explore
Cette étude examine à quelle fréquence les sites gouvernementaux apparaissent dans les Résultats de recherche Google liés aux élections de mi-mandat de 2022. Pour ça, elle analyse plus de 3 millions de pages de résultats de recherche provenant de divers endroits aux États-Unis. Bien que près de 40 % des résultats viennent de domaines gouvernementaux, la plupart de ces résultats se concentrent sur un petit nombre de sites populaires, tandis que beaucoup d'autres étaient mal ciblés.
Questions de Recherche
L'étude vise à répondre à deux questions principales :
- Quelle est la représentation des sites gouvernementaux dans les résultats de recherche sur les élections de mi-mandat de 2022 ?
- Dans quelle mesure ces sites gouvernementaux atteignent-ils correctement leurs publics locaux ?
Contexte
La Montée du Négationnisme Électoral
Le négationnisme électoral est la croyance que les élections sont truquées ou frauduleuses. Cette idée a pris de l'ampleur non seulement aux États-Unis, mais aussi dans des pays comme le Brésil et le Pérou. Au fil des ans, Internet a contribué à la diffusion de ces théories du complot. Après l'élection présidentielle américaine de 2020, les croyances sur la fraude électorale, appelées "The Big Lie", ont mené à des événements comme l'attaque du Capitole américain le 6 janvier 2021. Ce climat de méfiance a rendu le besoin d'infos précises encore plus pressant.
Le Rôle des Moteurs de Recherche
Alors que beaucoup d'électeurs se tournent vers les moteurs de recherche pour obtenir des infos sur les élections, il est crucial que ces plateformes fournissent un contenu précis et pertinent. Google a cherché à se présenter comme un intermédiaire de confiance en offrant des fonctionnalités qui connectent les utilisateurs à des infos fiables sur le vote. Par exemple, il fournit des faits sur où et comment Voter provenant d'organisations non partisanes.
Méthodologie de l'Étude
Collecte de Données
Pour examiner les résultats de recherche, les chercheurs ont collecté des infos de divers endroits et requêtes. Ils ont compilé une liste de requêtes pertinentes que les électeurs pourraient utiliser, comme des questions sur les lieux de vote et les délais électoraux. Ils ont aussi soigneusement sélectionné les lieux pour s'assurer qu'ils représentaient un mélange d'élections compétitives dans différents États.
Sélections de Requêtes
Les chercheurs ont rassemblé divers termes liés aux élections à partir de Google Trends pour former leur liste de requêtes. Ils visaient à capter les besoins d'information divers des électeurs. Sur plus de 160 requêtes, ils les ont catégorisées en fonction de thèmes comme la logistique du vote, les candidats et les enjeux, et les sujets généraux des élections.
Sélection des Lieux
Les chercheurs ont choisi des lieux basés sur des districts électoraux compétitifs et des États. Ils ont collecté des données provenant de dizaines de districts congressionnels pour refléter le paysage politique avec précision. Ils ont identifié des villes et des villages où le vote serait significatif, assurant une large couverture pour leur étude.
Résultats de l'Audit de Recherche
Représentation des Domaines Gouvernementaux
Parmi le nombre total de sites analysés dans les résultats, environ 40,6 % étaient des sources gouvernementales. Ces domaines gouvernementaux constituaient environ 39,97 % de tous les résultats de recherche organiques. Malgré cette représentation apparemment solide, de nombreux exemples montrent que les mêmes sites gouvernementaux bien connus dominaient les résultats de recherche, masquant la visibilité de sources locales moins connues.
Taux de Mauvaise Ciblage
Une préoccupation majeure soulignée par l'étude est le taux élevé de mauvaise cible pour ces sites gouvernementaux. Plus précisément, environ 71,18 % des domaines gouvernementaux non fédéraux étaient mal ciblés. Cela signifie que les utilisateurs cherchant des infos locales recevaient souvent des résultats de sites gouvernementaux servant d'autres zones, ce qui peut entraîner confusion et désinformation sur où et comment voter.
Variations Selon les Types de Requêtes
Le degré d'apparition des sites gouvernementaux dans les résultats de recherche variait selon le type de requête. Par exemple, les requêtes liées à la logistique du vote montraient le pourcentage le plus élevé de résultats gouvernementaux. En revanche, les requêtes sur les candidats et les sujets généraux des élections avaient des représentations beaucoup plus faibles de sites gouvernementaux.
Impact des Résultats Mal Ciblés
Le ciblage fréquent de sources gouvernementales constitue un défi important pour les électeurs qui comptent sur Google pour des infos précises sur les élections. Pour ceux qui ne sont peut-être pas aussi informés, recevoir des infos inappropriées ou non pertinentes peut entraver leur capacité à participer efficacement au processus électoral.
Sources Gouvernementales Locales
Les sites gouvernementaux locaux souffraient spécifiquement des taux les plus élevés de mauvaise ciblage. Beaucoup d'utilisateurs cherchant des infos électorales locales trouvaient des résultats provenant de domaines gouvernementaux dans d'autres zones ou États. L'absence de sources gouvernementales locales dans les résultats de recherche peut laisser des lacunes dans les infos disponibles pour les électeurs, surtout ceux dans des communautés plus petites.
Comparaison avec D'autres Sources
Les résultats montrent que Google remplit les résultats de recherche avec des sources nationales populaires plutôt que de prioriser les sites gouvernementaux locaux ou plus petits. Cette tendance reflète des études précédentes qui ont montré un comportement similaire dans la représentation des sources d'information, où quelques grands médias dominent les autres. L'étude suggère que ce modèle peut conduire à moins d'infos pertinentes pour les électeurs cherchant à naviguer dans leur paysage électoral local.
Conclusion
Les résultats de cette étude révèlent des lacunes significatives dans la façon dont les sources gouvernementales sont représentées dans les résultats de recherche Google liés aux élections. Bien que la proportion de domaines gouvernementaux semble acceptable, la réalité de la mauvaise cible et la dominance d'un petit nombre de sites populaires soulèvent des préoccupations quant à la qualité et à la pertinence des infos fournies aux électeurs.
Recommandations pour l'Amélioration
Pour améliorer l'environnement d'information électorale, Google et d'autres moteurs de recherche similaires devraient se concentrer sur un meilleur alignement de leurs algorithmes de recherche pour prioriser les sites gouvernementaux locaux. Cela soutiendrait non seulement un vote informé mais aussi encouragerait l'engagement civique en rendant des infos essentielles plus accessibles aux communautés locales.
Considérations Futures
Il y a plusieurs domaines pour des recherches futures découlant de cette étude. Tout d'abord, comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche pourrait fournir un aperçu sur comment améliorer la qualité des infos disponibles. De plus, d'autres audits pourraient évaluer l'impact de différents types de sources d'infos, y compris les médias d'information et les groupes civiques, aux côtés des domaines gouvernementaux.
Aspects Éthiques et Limites
Cette étude a été réalisée sans utiliser de données personnelles, car toutes les pages de résultats de recherche Google sont des infos publiquement accessibles. Cette considération éthique souligne l'importance de la transparence lors de l'évaluation du comportement des plateformes en ligne. Cependant, l'étude n'est pas sans limites, y compris son focus sur les domaines gouvernementaux et le potentiel d'évolution des algorithmes de recherche pouvant impacter les résultats au fil du temps.
En s'attaquant à ces limites et en poursuivant des recherches ultérieures, les parties prenantes peuvent viser à fournir plus de pertinence et de précision dans les résultats de recherche, favorisant finalement un processus démocratique plus sain pour tous les électeurs.
Titre: Algorithmic Misjudgement in Google Search Results: Evidence from Auditing the US Online Electoral Information Environment
Résumé: Google Search is an important way that people seek information about politics, and Google states that it is ``committed to providing timely and authoritative information on Google Search to help voters understand, navigate, and participate in democratic processes.'' This paper studies the extent to which government-maintained web domains are represented in the online electoral information environment, as captured through 3.45 Google Search result pages collected during the 2022 US midterm elections for 786 locations across the United States. Focusing on state, county, and local government domains that provide locality-specific information, we study not only the extent to which these sources appear in organic search results, but also the extent to which these sources are correctly targeted to their respective constituents. We label misalignment between the geographic area that non-federal domains serve and the locations for which they appear in search results as algorithmic mistargeting, a subtype of algorithmic misjudgement in which the search algorithm targets locality-specific information to users in different (incorrect) locations. In the context of the 2022 US midterm elections, we find that 71% of all occurrences of state, county, and local government sources were mistargeted, with some domains appearing disproportionately often among organic results despite providing locality-specific information that may not be relevant to all voters. However, we also find that mistargeting often occurs in low ranks. We conclude by considering the potential consequences of extensive mistargeting of non-federal government sources and argue that ensuring the correct targeting of these sources to their respective constituents is a critical part of Google's role in facilitating access to authoritative and locally-relevant electoral information.
Auteurs: Brooke Perreault, Johanna Lee, Ropafadzo Shava, Eni Mustafaraj
Dernière mise à jour: 2024-06-14 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.04684
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.04684
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://elections.google/civics-in-search/
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.justice.gov/usao-dc/36-months-jan-6-attack-capitol-0
- https://en.wikipedia.org/wiki/E
- https://www.overleaf.com/project/6593f31c3191390b2d571f87lectoral
- https://constitution.congress.gov/browse/article-1/section-4/
- https://en.wikipedia.org/wiki/Trump-Raffensperger
- https://en.wikipedia.org/wiki/Election
- https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/voting-laws-roundup-june-2023
- https://www.reuters.com/legal/how-new-us-laws-could-trip-up-voters-midterm-elections-2022-11-01/
- https://bipartisanpolicy.org/blog/new-survey-data-election-information/
- https://www.nass.org/initiatives/trustedinfo
- https://blog.google/outreach-initiatives/civics/our-ongoing-work-to-support-the-2022-us-midterm-elections/
- https://www.democracy.works/about
- https://www.pewresearch.org/politics/2022/08/23/abortion-rises-in-importance-as-a-voting-issue-driven-by-democrats/
- https://bit.ly/audit-queries
- https://www.cookpolitical.com/ratings/senate-race-ratings
- https://www.cookpolitical.com/ratings/house-race-ratings
- https://en.wikipedia.org/wiki/California
- https://transition.fcc.gov/oet/info/maps/census/fips/fips.txt
- https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/popest/2020s-total-cities-and-towns.html
- https://bit.ly/audit-locations
- https://github.com/cisagov/dotgov-data/blob/main/current-full.csv
- https://github.com/GSA/govt-urls/blob/main/1
- https://bit.ly/FAccT24_gov_domains
- https://www.ncsl.org/elections-and-campaigns/election-administration-at-state-and-local-levels
- https://www.census.gov/data/tables/2022/econ/gus/2022-governments.html
- https://en.wikipedia.org/wiki/Low
- https://www.theverge.com/2022/12/6/23495973/google-search-desktop-continuous-scrolling
- https://nationalinternetobservatory.org/
- https://blog.hubspot.com/marketing/google-search-statistics
- https://www.aclu.org/press-releases/federal-court-rules-big-data-discrimination-studies-do-not-violate-federal-anti