Derniers articles pour Désinformation

Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.

Examiner la diffusion discrète de la désinformation par des cyberguerriers en ligne.

Une étude dévoile les comportements et sujets des utilisateurs de théories du complot sur Twitter en 2022.

Cet article examine les images deepfake, leur création et les méthodes de détection.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes dans différentes qualités de vidéo.

Détecter le texte généré par des machines est super important pour l'intégrité dans plusieurs domaines.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.

Cet article parle de l'importance et des obstacles dans les systèmes de vérification des faits.

Un aperçu des défis du fact-checking des affirmations en ligne.

Examiner le rôle du contexte dans la détection des fausses rumeurs en ligne.

ProtoExplorer aide les experts en criminalistique à analyser efficacement les vidéos deepfake.

Une nouvelle méthode améliore la génération de deepfake et s'attaque aux risques de désinformation.

Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.

La désinformation représente des risques importants pour les entreprises et leur réputation.

Ce document décrit des méthodes pour détecter la désinformation en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour surveiller et prédire la propagation des rumeurs en ligne.

Une étude révèle pourquoi les utilisateurs s'accrochent souvent aux diffuseurs de désinformation sur les réseaux sociaux.

Cette étude examine les profils Twitter nuisibles qui propagent des infos trompeuses.

Des chercheurs veulent détecter et prévenir les fausses nouvelles générées par l'IA grâce à l'analyse de style.

Examiner la précision des extraits de santé dans les résultats des moteurs de recherche.

Explorer les facteurs derrière les faibles taux de vaccination contre la COVID-19 en Haïti.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Un modèle pour améliorer la recherche d'infos sur la santé et réduire la désinformation.

Une méthode pour évaluer les sources d'infos fiables sur Reddit.

Présentation d'une nouvelle méthode pour identifier la désinformation à l'ère numérique.

Exploiter des modèles linguistiques pour repérer les fausses infos dans les articles de news.

AFaCTA aide les vérificateurs de faits à identifier les vérités et les fausses affirmations de manière efficace.

Un nouveau modèle pour identifier les récits trompeurs dans les médias.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des images créées par IA.

CFEVER aide à la vérification automatique des faits des affirmations en chinois en utilisant un ensemble de données solide.

Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.

Cette étude teste de nouvelles méthodes pour vérifier les informations fausses en turc.

Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.

Un regard sur le rôle des réseaux sociaux dans la formation du discours public et la désinformation.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la détection des fausses infos sur différentes plateformes.

Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.

Analyser comment les croyances personnelles façonnent les arguments et les perceptions de la vérité.

Examiner les réactions du public face aux fausses infos générées par des humains vs. celles générées par l'IA.

Un nouveau système pour identifier et classer les théories du complot en ligne.