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Cette étude révèle des comportements complexes de diffusion à mesure que les espaces s'élargissent.

SEEK améliore les prédictions et les explications dans les graphes de connaissances pour les applications biomédicales.

Un aperçu des méthodes de transport optimal, leurs utilisations, défis et solutions récentes.

Les scientifiques découvrent des motifs d'arrangement des cellules dans les tissus grâce à des méthodes d'analyse avancées.

Explorer les applications du modèle de Kuramoto dans différents domaines et ses méthodes numériques.

Un aperçu de comment la correction progressive affecte le comportement du système et les prévisions.

Cet article parle du problème de valeur propre de Neumann et de son importance dans différents domaines.

Des recherches montrent que les neurones moteurs des poissons zèbres ajustent leurs connexions selon l'expérience.

Une étude montre comment la température influence les propriétés de la mucus des escargots.

Examiner comment les polymères s'échappent de leur confinement améliore les applis en science et tech.

Explorer l'auto-propulsion de la matière active et les motifs de mouvement chaotiques.

Les chercheurs analysent des distances dans des séquences pour dénicher des motifs dans différents domaines scientifiques.

Une nouvelle approche de la loi d'Arrhenius examine les interactions entre les particules et les temps d'évasion.

Les synapses en ruban sont super importantes pour la communication entre les cellules sensorielles et le cerveau.

Modélisation des interactions biologiques complexes avec des graphes régulateurs solides pour de meilleures insights.

Cet article examine comment les matériaux vivants se déplacent et interagissent dans les fluides.

Enquête sur comment les nématiques actives changent d'ordre et de comportement de phase.

Une nouvelle méthode pour étudier comment les systèmes changent au fil du temps.

Explorer l'évolution des automates cellulaires avec des règles adaptatives pour des systèmes complexes.

Une étude examine l'impact des champs magnétiques sur la croissance de la levure sur de longues périodes.

Un aperçu de la façon dont les MTI aident à analyser les structures et les comportements des réseaux.

Une étude révèle comment des particules auto-propulsées créent des motifs grâce à des interactions uniques.

La recherche sur les Daphnies donne des infos sur le vieillissement et l'extension de la durée de vie.

Un aperçu des graphes bicycliques et de l'indice de Mostar des arêtes en maths.

Une méthode pour étudier les interactions dans des systèmes d'oscillateurs couplés.

L'apprentissage automatique améliore la classification des toxines, ce qui aide à la sécurité des médicaments et à la recherche biologique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques dans des systèmes complexes.

Explorer l'importance des équations non locales dans différents domaines d'étude.

La recherche améliore les réactions de paires radicalaires en utilisant des champs magnétiques pour de meilleurs résultats.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour l'alignement des séquences dans la recherche biologique.

FP-IRL mélange la physique avec IRL pour révéler les motivations des agents dans des systèmes complexes.

Des recherches montrent le rôle essentiel des petites protéines dans la biologie et la santé.

Un aperçu de comment une algue prospère dans des conditions extrêmes en utilisant la concentration de carbone.

Une nouvelle intégration de données améliore l'accès aux marqueurs de type cellulaire dans la recherche scientifique.

Les familles de gènes jouent un rôle crucial dans la manière dont les organismes s'adaptent à leur environnement.

Une nouvelle technique améliore la recherche de séquences génétiques dans de grands ensembles de données.

Explorer les motifs complexes dans des systèmes non réciproques et leurs implications dans divers domaines.

Explorer comment l'eau aide à l'attachement des électrons aux cations dans les systèmes biologiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des comportements cellulaires complexes grâce à une analyse de données avancée.

Des recherches montrent comment les signaux du système nerveux influencent le vieillissement à travers les étapes de la vie.