CellTransformer aide les scientifiques à analyser de gros ensembles de données sur les structures des tissus et des organes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examiner comment les interactions à deux et à trois corps affectent la synchronisation des oscillateurs.
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Examiner comment les opérations de câblage influencent la complexité des nœuds et les nombres de croisements.
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Cet article examine comment la peau réagit au stress et ses implications pour la santé.
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Explorer le modèle de clusters aléatoires dans les réseaux et ses implications.
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Un aperçu du polynôme de Tutte et de son application aux greedoids.
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Une nouvelle méthode booste la vitesse pour créer des polygones équilatéraux aléatoires.
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Apprends comment les modèles de croissance des arbres illustrent le développement et la dynamique des arbres au fil du temps.
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Comprendre les méthodes pour estimer les paramètres dans les processus de diffusion dans différents domaines.
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Cet article examine l'équation de la chaleur stochastique et le comportement de ses solutions.
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Des recherches montrent des avantages potentiels des ELF-EMFs pour la croissance cellulaire et la guérison.
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Des recherches sur les axolotls pourraient mener à des avancées dans la guérison de la moelle épinière.
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Un regard de plus près sur comment l'âge biologique influence la santé et la longévité.
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De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.
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Découvre les propriétés fascinantes et les applications de la géométrie hyperbolique.
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Explorer les leçons de Physarum polycephalum pour l'optimisation des réseaux modernes.
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Un nouveau cadre améliore notre compréhension de la cristallisation dans les systèmes hors d'équilibre.
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Enquête sur comment le manque de sommeil affecte la santé reproductive des femmes et le développement des embryons.
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Des chercheurs ont développé un nouveau cadre pour prédire les conformations moléculaires avec plus de précision.
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Des recherches montrent comment les larves de dollar de sable utilisent des cils pour se nourrir et se déplacer.
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Combiner l'apprentissage contrastif avec des complexes simpliciaux améliore la représentation et l'analyse des données.
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Apprends comment la régression non paramétrique peut s'adapter aux contraintes pour de meilleures prédictions.
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Une nouvelle méthode combine la régression symbolique verticale et l'apprentissage profond pour une meilleure découverte d'équations.
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Cet article examine comment les matériaux souples changent de forme pendant leur croissance.
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Explore l'excentricité et la circonférence dans les graphes, surtout dans les arbres et les produits cartésiens.
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Explore comment les graphes aléatoires modélisent des systèmes complexes et leurs applications dans le monde réel.
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Des méthodes récentes améliorent l'observation de l'organisation cellulaire dans les échantillons biologiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des réseaux biologiques et des mécanismes de la maladie.
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Une étude sur comment les odeurs des fruits changent pendant la maturité et la fermentation.
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Explore comment les interactions dans les réseaux de réaction changent avec le temps.
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Analyser comment les systèmes corporels communiquent à travers des méthodes de mesure d'interaction.
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Un aperçu des FBSDEs et de leurs applications en finance et en biologie.
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Explore la relation entre les processus de Markov et les transformations de Laplace pour une analyse avancée.
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Exploration de la distance de Wasserstein au carré pour une reconstruction efficace des SDE à partir de données bruyantes.
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Découvrez comment les processus de Hawkes modélisent les événements interconnectés dans différents domaines.
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Des chercheurs révèlent de meilleures méthodes pour représenter des mesures de probabilité avec des points.
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Une étude sur la création de surfaces à courbure moyenne constante spécialisées avec des propriétés topologiques uniques.
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Méthode améliorée pour mesurer les graisses chez les nématodes avec le colorant Oil Red O.
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La matière active révèle des comportements complexes lors des transitions de phase, guidant la recherche dans divers domaines.
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