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Un aperçu des modèles de Potts et d'Ehrenfest pour étudier le comportement hors équilibre.

Des scientifiques étudient la communication des levures pour améliorer l'échange d'infos pour différentes applis.

Une étude sur des formes de lignes aléatoires et leurs implications dans divers domaines.

Des chercheurs ont développé un logiciel pour simplifier l'analyse de la signalisation cellulaire.

Cet article examine une méthode pour évaluer l'incertitude dans les statistiques de réseau.

De nouveaux algorithmes améliorent la détection de communautés en s'attaquant à la connectivité dans les réseaux.

Les oiseaux utilisent des paires radicalaires pour naviguer grâce au magnétisme, révélant des interactions uniques au niveau moléculaire.

Un aperçu de comment les erreurs de mesure influencent notre vision de l'évolution.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Explorer des méthodes pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des données du monde réel.

La recherche sur l'hibernation révèle de nouvelles pistes pour la santé métabolique.

Explorer les liens entre les signaux chimiques et le mouvement des organismes.

Enquête sur comment la physique aide à comprendre les réseaux génétiques chez les organismes vivants.

Une nouvelle approche pour l'estimation de paramètres dans les équations différentielles ordinaires en utilisant le tempering de diffusion.

Une nouvelle approche améliore les prévisions dans l'analyse des voies biologiques.

PIE simplifie les données biologiques complexes pour des résultats plus clairs.

Les chercheurs analysent des réseaux rythmiques pour améliorer les systèmes robotiques et électroniques.

Explorer des modèles mathématiques du mouvement des particules et de leurs comportements complexes.

Un aperçu des opérateurs d'ordre mixte et de leur rôle dans la modélisation de systèmes complexes.

Une étude examine comment la variation des spores influence la survie et la reproduction des fougères.

Enquête sur comment les polymères se déplacent dans des espaces confinés et leur signification biologique.

Des recherches révèlent comment les signaux mécaniques influencent nos horloges biologiques internes.

Examiner comment la sélection stabilisante influence les traits génétiques et la diversité au fil du temps.

Le nouveau système Bi2FC améliore la fiabilité dans la recherche sur les interactions protéiques.

Un aperçu des processus de ramification et de leurs applications dans différents domaines.

Un nouveau cadre améliore la recherche sur les protéines grâce à des questions-réponses innovantes.

Découvrez comment les tests de données groupées transforment l'identification de catégories dans différents domaines.

Enquête sur l'impact des environnements aléatoires sur le comportement de la marche aléatoire.

Cet article présente un cadre pour étudier les interactions entre plusieurs populations au fil du temps.

Un aperçu des écarts spectraux et de leur rôle dans les processus de Markov.

Exploration du rôle des multiplicateurs dans les systèmes dynamiques et leurs applications.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.

PhenoLinker améliore la prédiction des associations gène-phénotype en utilisant des techniques avancées d'IA.

L'instabilité de Flutter impacte à la fois les systèmes d'ingénierie et naturels, révélant des schémas importants.

La recherche développe un modèle pour améliorer le traitement du cancer avec la chaleur et les radiations.

Une plongée profonde dans les structures hypergraphiques et leur classement via les moments spectraux.

idMotif aide les chercheurs à visualiser et analyser des séquences de protéines pour identifier des motifs.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.

Les chercheurs améliorent des modèles pour analyser l'expression des gènes et apprendre des attributs biologiques.

Une étude sur comment les conditions géométriques affectent les états stationnaires dans les systèmes de réaction-diffusion.