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L'expression de MALAT1 aide à identifier des cellules de haute qualité dans le séquençage d'ARN à une seule cellule.

Présentation d'un modèle pour améliorer la précision et l'efficacité de l'assemblage du génome.

La technologie NGS a des problèmes de précision, ce qui montre qu'il faut améliorer les méthodes de test.

Une étude examine l'impact d'AlphaFold 2 sur la détermination de la structure des protéines par remplacement moléculaire.

Un aperçu de comment BRAKER et Galba améliorent l'annotation des gènes dans les génomes.

Lier les mutations moléculaires à des patterns évolutifs plus larges et à des systèmes biologiques.

Un aperçu des complexités pour identifier les sous-graphes les plus denses dans diverses structures de graphes.

TEA-GCN améliore l'analyse génique en utilisant des données variées avec une précision renforcée.

Une nouvelle méthode automatisée améliore l'ajustement des protéines à partir d'images cryo-EM, ce qui augmente la vitesse et la précision.

Le nouvel outil IGLoo améliore l'analyse des gènes d'immunoglobulines dans les données de séquençage.

FastqZip propose des solutions de stockage efficaces pour le volume croissant de données génétiques.

Tiberius améliore la précision de la prédiction génétique en utilisant l'apprentissage profond et le contexte biologique.

Examen de comment l'utilisation des codons influence la synthèse des protéines chez les différentes espèces.

Explorer l'importance des complétions en épingle à cheveux dans les transformations de chaînes et les applications ADN.

RegDiffusion propose une nouvelle méthode pour comprendre les interactions entre gènes efficacement.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

PairK améliore la prédiction des interactions protéiques en se concentrant sur des motifs courts.

De nouvelles méthodes améliorent la prévision des régions de protéines sans structure stable.

DFAST_QC garantit un étiquetage précis des génomes pour améliorer la recherche biologique.

Un nouveau cadre améliore les modèles de protéines grâce à des annotations riches pour des prévisions précises.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des niveaux de tRNA dans les cellules.

Explore le rôle des mots tilde-isométriques dans les transformations de chaînes et leurs applications.

Une nouvelle approche pour étudier les structures biologiques en utilisant une analyse de texture avancée.

PTF-Vāc améliore la précision dans la prédiction des sites de liaison des facteurs de transcription chez différentes espèces.

Des techniques simplifiées dans l'analyse des k-mers améliorent l'efficacité de la comparaison des séquences.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de l'espace dans la correspondance de motifs tout en garantissant la performance.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des génomes viraux au milieu de la pandémie.

Un nouvel outil simplifie la recherche de séquences de référence d'ADN environnemental, aidant les chercheurs.

Apprends comment la correction de Jukes-Cantor améliore la construction des arbres phylogénétiques.

colorSV améliore la détection des variations structurelles dans la recherche sur le cancer.

GraffiTE aide à analyser les éléments transposables et les différences génétiques entre les espèces.

Explore les complexités des quartiques et leurs applications dans l'analyse de données.

Le cadre HELP améliore la prédiction des gènes essentiels dans divers contextes biologiques.

Le projet Logan rend les données SRA plus accessibles et utilisables pour la recherche.

Un aperçu du rôle des minimizers dans l'échantillonnage et l'analyse de chaînes.

GTalign propose des comparaisons de structures protéiques rapides et précises pour les chercheurs en biologie structurale.

Utiliser des GNN pour identifier des protéines multifunctionnelles booste la recherche biologique.

TranSigner améliore la précision du séquençage de l'ARN en assignant les lectures à des transcrits spécifiques.

Une étude comparant différentes techniques pour mesurer l'activité des facteurs de transcription en utilisant des données ATAC-seq.

Le nouveau graphique de représentation des génotypes simplifie le stockage et l'analyse des données génétiques.