Orthrus améliore les prédictions d'ARN, ce qui permet de mieux comprendre les fonctions et les propriétés génétiques.
Bo Wang, P. Fradkin, R. Shi
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Orthrus améliore les prédictions d'ARN, ce qui permet de mieux comprendre les fonctions et les propriétés génétiques.
Bo Wang, P. Fradkin, R. Shi
― 9 min lire
Le flux génétique horizontal relie les espèces et redéfinit notre compréhension de l'évolution.
Théo Tricou, Enzo Marsot, Bastien Boussau
― 8 min lire
Une revue détaillée des workflows pour analyser les données de méthylation de l'ADN.
Pavlo Lutsik, Y.-Y. Lin, K. Breuer
― 9 min lire
K2R améliore l'efficacité dans l'indexation des ensembles de données de séquences d'ADN complexes.
Lea Vandamme, B. Cazaux, A. Limasset
― 10 min lire
Découvre comment ProtBoost transforme les prévisions de fonction des protéines en bioinformatique.
Alexander Chervov, Anton Vakhrushev, Sergei Fironov
― 8 min lire
Une nouvelle façon de gérer les données génomiques avec des super-k-mers pour plus d'efficacité.
Caleb Smith, Igor Martayan, Antoine Limasset
― 9 min lire
Les introns façonnent la complexité de la vie et révèlent des liens évolutifs.
J. S. A. Mattick, S.-B. Malik, C. F. Delwiche
― 10 min lire
DART-Eval évalue des modèles ADN pour mieux comprendre la régulation des gènes.
Aman Patel, Arpita Singhal, Austin Wang
― 9 min lire
Présentation de RNA-TorsionBERT pour de meilleures prédictions d'angles RNA et évaluation de la qualité.
Fariza Tahi, C. Bernard, G. Postic
― 7 min lire
Les transformers changent la façon dont on analyse les séquences d'ADN et d'ARN.
Nimisha Ghosh, Daniele Santoni, Indrajit Saha
― 8 min lire
SYCL permet aux développeurs d'avoir un code fluide sur différents environnements matériels.
Manuel Costanzo, Enzo Rucci, Carlos García-Sánchez
― 8 min lire
Découvre comment la co-expression des gènes révèle de nouvelles pistes en biologie.
Michael A. Bertagna, Lydia J. Bright, Fei Ye
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Une nouvelle approche pour combiner des modèles génétiques afin de mieux comprendre la leucémie myéloïde aiguë.
Guangrong Qin, L. X. Li, B. Aguilar
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Découvrez comment les bicliques aident à révéler des connexions cachées dans les réseaux et les données.
George Manoussakis
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Un nouvel outil simplifie les études génétiques tout en garantissant la confidentialité et la rapidité.
Michael Zietz, Undina Gisladottir, Kathleen LaRow Brown
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Des chercheurs étudient les structures des protéines pour mieux comprendre les relations évolutives.
Giacomo Mutti, Eduard Ocaña-Pallarès, Toni Gabaldón
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Découvre comment les gènes interagissent à travers des réseaux régulatoires complexes.
Pau Badia-i-Mompel, Roger Casals-Franch, Lorna Wessels
― 9 min lire
COWAS révèle des interactions de gènes qui impactent des traits de santé comme le cholestérol, Alzheimer et Parkinson.
Wei Pan, M. M. Malakhov
― 9 min lire
Pepa améliore la visualisation des données pour comprendre les motifs d'héritage génétique.
Andrea Pozzi
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CNSistent simplifie l'analyse des données SCNA pour de meilleures infos sur le cancer.
Adam Streck, Roland F. Schwarz
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StripePy améliore la recherche génomique en détectant efficacement les bandes dans la structure de l'ADN.
Andrea Raffo, Roberto Rossini, Jonas Paulsen
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Pipemake simplifie les workflows pour les chercheurs, rendant l'analyse de données en biologie plus facile.
Andrew E. Webb, Scott W. Wolf, Ian M. Traniello
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Découvrez comment le comptage de population positionnel accélère le traitement des données.
Robert Clausecker, Daniel Lemire, Florian Schintke
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Isopeptor automatise la détection des liaisons isopeptidiques dans les protéines, améliorant la précision de la recherche.
Francesco Costa, Rob Barringer, Ioannis Riziotis
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Apprends comment les minimisateurs aident à comprendre d'énormes infos génétiques.
Florian Ingels, Camille Marchet, Mikaël Salson
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision dans la recherche génétique en minimisant le biais de cartographie.
Torsten Günther, T. Günther, J. G. Schraiber
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Découvre de nouvelles stratégies pour améliorer les résultats de clustering multi-vues dans différents domaines.
Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li
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Une nouvelle méthode comble le fossé entre les modèles de maladies et les conditions humaines.
Aitor Moruno-Cuenca, Sergio Picart-Armada, Alexandre Perera-Lluna
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Une façon créative d'analyser des données de séries chronologiques en utilisant une cartographie alphabétique.
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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Découvre comment combiner CUDA et MPI améliore l'efficacité de l'alignement des séquences ADN.
Linus Zwaka
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Nanomotif améliore la détection des motifs de méthylation de l'ADN dans les bactéries et les échantillons environnementaux.
Mads Albertsen, S. Heidelbach, S. M. Dall
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