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Une nouvelle technique améliore la précision de détection des objets 3D à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de garde-fous en utilisant la distillation pour de meilleures performances des assistants virtuels.

Une nouvelle approche améliore les grands modèles de langage pour traiter du texte et des images ensemble.

Ce papier propose une méthode pour améliorer la communication dans l'apprentissage fédéré.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur des données pour analyser les comportements chaotiques dans la météo et la dynamique des fluides.

Utiliser des techniques avancées pour analyser la dynamique cérébrale dans l'autisme à travers des données IRMf.

De nouvelles méthodes sans découpage améliorent l'analyse des données pour des ensembles de données complexes.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image en utilisant moins de données.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage machine quantique pour une classification précise des données de nuages de points.

Une nouvelle façon d'analyser les données climatiques en utilisant des caractéristiques spatiotemporelles.

CIBer améliore la précision de classification en tenant compte des relations entre les caractéristiques.

Un nouveau cadre pour mieux regrouper les données de haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour des idées peu communes.

Présentation des distributions multivariées pour améliorer la pertinence des documents.

Cette recherche améliore la génération NeRF en utilisant des modèles de diffusion avancés.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire pour les réseaux neuronaux sur des appareils avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des véhicules dans des conditions difficiles en utilisant l'apprentissage profond.

L'apprentissage automatique améliore la détection des attaques XSS et CSRF dans les applications web.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets 3D dans les véhicules autonomes sans données étiquetées.

LEAD améliore l'entraînement des pilotes de chasse en créant des comportements d'agents adaptatifs.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle de la force dans les robots grâce à l'apprentissage par renforcement profond.

Un nouveau modèle améliore la segmentation d'objets 3D en utilisant des expériences passées dans l'apprentissage avec peu d'exemples.

Techniques pour déceler des signaux significatifs cachés dans des données bruyantes.

Combiner des réseaux de neurones avec la physique pour améliorer les prédictions du comportement des matériaux.

Apprends comment ChatGPT génère des données d'entraînement pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions dans le développement de médicaments en utilisant des données combinées de différents domaines.

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De nouvelles techniques améliorent les modèles de segmentation d'instances pour les images en faible luminosité.

Explorer le potentiel des fréquences térahertz dans les technologies de calcul optique.

SPECTRA améliore l'évaluation des modèles d'apprentissage machine en biologie en s'attaquant aux défis de généralisation.

Une nouvelle approche pour réduire les biais dans l'IA sans étiquettes sensibles.

Cet article examine le comportement du SGD à une passe avec des dimensions croissantes.

Une nouvelle méthode améliore la détection et la normalisation des expressions temporelles en anglais et en espagnol.

Évaluer les notes de films avec des modèles simples pour des idées plus claires.

Ce modèle prédit les données futures en utilisant une analyse en temps réel sans avoir besoin de beaucoup de données historiques.

Des chercheurs améliorent les méthodes de détection des techniques de persuasion dans les articles de presse en utilisant l'augmentation de données.