Les recherches montrent les risques d'attaques par inférence sur les propriétés des GNN et la nécessité de protéger la vie privée des données.
Hanyang Yuan, Jiarong Xu, Renhong Huang
― 16 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Les recherches montrent les risques d'attaques par inférence sur les propriétés des GNN et la nécessité de protéger la vie privée des données.
Hanyang Yuan, Jiarong Xu, Renhong Huang
― 16 min lire
Évaluer l'impact de HAL sur l'analyse statistique liée à la santé.
Zachary Butzin-Dozier, S. Qiu, A. E. Hubbard
― 11 min lire
De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation distribuée tout en préservant la confidentialité des données des agents.
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
― 6 min lire
Cette étude améliore les prévisions de l'océan côtier en utilisant des méthodes de remplissage basées sur l'apprentissage automatique.
Cheng Zhang, Pavel Perezhogin, Alistair Adcroft
― 9 min lire
Découvrez un nouveau cadre qui améliore l'efficacité de l'apprentissage multi-tâches et réduit les coûts.
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
― 9 min lire
Les robots apprennent à saisir des objets mieux dans des environnements en désordre.
Yitian Shi, Edgar Welte, Maximilian Gilles
― 8 min lire
Découvrez comment QCov teste la fiabilité des réseaux neuronaux quantiques dans des tâches complexes.
Minqi Shao, Jianjun Zhao
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions pour des groupes divers dans des situations à enjeux élevés.
Ruijiang Gao, Mingzhang Yin, James McInerney
― 7 min lire
Découvre les nouvelles tendances en informatique analogique et les techniques d'optimisation.
Yu-Neng Wang, Sara Achour
― 7 min lire
L'apprentissage automatique améliore l'analyse biochimique des poissons avec la spectroscopie Raman.
Yun Zhou, Gang Chen, Bing Xue
― 9 min lire
Une étude examine la performance des LLMs avec un long contexte dans des tâches de récupération.
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
― 7 min lire
Ce papier examine des méthodes pour comparer des modèles génératifs à travers des représentations basées sur des embeddings.
Aranyak Acharyya, Michael W. Trosset, Carey E. Priebe
― 7 min lire
Cette étude examine comment l'apprentissage contrastif améliore le regroupement des données à travers les GMM.
Parikshit Bansal, Ali Kavis, Sujay Sanghavi
― 7 min lire
Un coup d'œil sur LASER, une nouvelle méthode d'attention pour améliorer l'apprentissage automatique.
Sai Surya Duvvuri, Inderjit S. Dhillon
― 7 min lire
Une nouvelle méthode pour identifier des backdoors Trojan dans les réseaux de neurones.
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
― 9 min lire
Explore comment les modèles génératifs conditionnels créent des données sur mesure pour différentes applications.
Hanwen Huang
― 7 min lire
Découvre comment de nouvelles approches améliorent la vitesse et l'efficacité du calcul.
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
― 9 min lire
Cette étude analyse comment l'audio, la vidéo et le texte fonctionnent ensemble dans la reconnaissance vocale.
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 9 min lire
Voici RADA, un cadre pour résoudre efficacement des problèmes minimax complexes.
Meng Xu, Bo Jiang, Ya-Feng Liu
― 5 min lire
Cette étude examine comment les LLM peuvent détecter les algorithmes de génération de domaines en cybersécurité.
Reynier Leyva La O, Carlos A. Catania, Tatiana Parlanti
― 8 min lire
Explorer le réglage efficace des paramètres pour l'exactitude et l'incertitude dans l'estimation de profondeur.
Richard D. Paul, Alessio Quercia, Vincent Fortuin
― 6 min lire
Les robots apprennent à gérer des situations compliquées avec la récupération centrée sur les objets.
George Jiayuan Gao, Tianyu Li, Nadia Figueroa
― 6 min lire
Explore comment les RNN imitent les fonctions cérébrales dans les tâches de résolution de problèmes.
Pavel Tolmachev, Tatiana A. Engel
― 7 min lire
Découvre comment les ordis aident à organiser et rechercher des données de manière efficace.
Omar Salemohamed, Laurent Charlin, Shivam Garg
― 8 min lire
DSceneKG offre une ressource riche pour entraîner l'IA dans des situations de conduite réelles.
Ruwan Wickramarachchi, Cory Henson, Amit Sheth
― 9 min lire
Découvrez comment les modèles de diffusion transforment le bruit en images époustouflantes.
Tariq Berrada Ifriqi, Pietro Astolfi, Melissa Hall
― 9 min lire
Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité dans la classification multi-label extrême.
Nasib Ullah, Erik Schultheis, Mike Lasby
― 10 min lire
Le format MX simplifie la représentation des données pour un calcul efficace.
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
― 6 min lire
L'apprentissage automatique transforme la santé en améliorant les diagnostics et en intégrant des directives médicales.
Christel Sirocchi, Muhammad Suffian, Federico Sabbatini
― 9 min lire
Un regard plus approfondi sur les ICS pour une analyse de données efficace entre plusieurs groupes.
Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne Ruiz-Gazen
― 9 min lire
Apprends comment fusionner des modèles peut améliorer les performances et économiser de l'espace.
Luca Zhou, Daniele Solombrino, Donato Crisostomi
― 6 min lire
Stratégies pour protéger les images contre la reconstruction non autorisée.
Tao Huang, Jiayang Meng, Hong Chen
― 6 min lire
Des chercheurs testent si les modèles de transformateurs peuvent prédire les perceptions humaines des odeurs.
Farzaneh Taleb, Miguel Vasco, Antônio H. Ribeiro
― 7 min lire
Explorer une nouvelle approche pour améliorer la segmentation sémantique en utilisant des principes de compression.
Qishuai Wen, Chun-Guang Li
― 7 min lire
DA-MoE adapte les GNN pour des tailles de graphes variées, améliorant les performances sur des tâches diverses.
Zelin Yao, Chuang Liu, Xianke Meng
― 7 min lire
Examiner les failles des réseaux de neurones à pics grâce à des méthodes d'attaque astucieuses.
Roberto Riaño, Gorka Abad, Stjepan Picek
― 8 min lire
Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la vie privée dans le machine learning face aux nouvelles menaces.
Isaac Baglin, Xiatian Zhu, Simon Hadfield
― 13 min lire
Explorer l'Orchestre Hiérarchique des Politiques pour de meilleurs agents d'apprentissage.
Thomas P Cannon, Özgür Simsek
― 8 min lire
Un aperçu des estimateurs de maximale vraisemblance pour les densités log-concaves et leurs propriétés.
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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Découvrez FraCOs, une nouvelle méthode pour que les agents IA apprennent et s'adaptent efficacement.
Thomas P Cannon, Özgür Simsek
― 9 min lire