Apprentissage automatique

Physique des hautes énergies - Phénoménologie Révolutionner la recherche en physique avec DLScanner

DLScanner propose une nouvelle façon de chercher efficacement dans des espaces de paramètres complexes en physique.

A. Hammad, Raymundo Ramos

2025-01-22T07:26:10+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes EchoSpot : Une nouvelle ère dans le repérage de textes

EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.

Jing Li, Bo Wang

2025-01-22T05:57:18+00:00 ― 8 min lire

Applications Équité dans la modélisation de la santé : Le cadre FAIR

Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.

Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-01-21T22:48:51+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la reconnaissance d'activité humaine avec des algos malins

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des activités humaines par les machines grâce à des techniques avancées.

Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque

2025-01-21T22:43:57+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Assurer l'exactitude de la reconnaissance d'image par l'IA

Découvrez l'importance de l'assurance modèle pour les classificateurs d'images IA.

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Collaborer Sans Partager de Données

L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 11 min lire

Robotique Révolutionner la navigation des robots avec le cadre ViDEN

Un nouveau cadre améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.

Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov

2025-01-21T16:18:45+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner le traitement des données avec des modèles mémristifs

De nouveaux modèles combinent des techniques d'état-espace avec des dispositifs mémristifs pour un calcul efficace.

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

2025-01-21T14:42:27+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Optimisation de l'IA : L'avenir des réseaux neuronaux

Découvrez comment les couches d'optimisation améliorent l'apprentissage et la prise de décision de l'IA.

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré: L'Avenir de la Vie Privée des Données

Découvrez comment l'apprentissage fédéré peut protéger ta vie privée.

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Assurer l'équité dans les systèmes de scoring de crédit

Un aperçu pour rendre le scoring de crédit plus équitable pour tous.

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy

2025-01-21T12:38:29+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancée dans la classification des images médicales : Nouvelles idées

Une nouvelle approche pour améliorer la classification d'images médicales en utilisant des métriques de transférabilité.

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans la classification d'images à quelques exemples

Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des images avec peu d'exemples.

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 7 min lire

Cryptographie et sécurité La menace croissante des attaques adversariales sur les modèles de langue

Les attaques adversariales mettent en danger la sécurité des grands modèles de langage, risquant la confiance et l'exactitude.

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Méthode révolutionnaire pour l'analyse de séquences moléculaires

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des séquences moléculaires en utilisant la courbe de Hilbert.

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-21T03:58:50+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la détection d'objets avec SimLTD

Découvrez comment SimLTD améliore la détection d'objets rares dans les images.

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans les problèmes inverses avec CA-DPS

CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage STAYKATE : Amélioration de la reconnaissance des entités scientifiques

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les chercheurs extraient des infos essentielles des textes scientifiques.

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la classification de nœuds avec l'attention dans les graphes

Découvrez comment l'attention et les métapaths améliorent la classification des nœuds dans les graphes hétérogènes.

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 7 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Sécuriser la vie privée des données avec l'apprentissage fédéré et la blockchain

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la confidentialité et la sécurité.

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser la reconnaissance de tableaux avec les VLLM et NGTR

Les avancées dans la reconnaissance de tableaux avec des VLLMs améliorent les performances même avec des images de mauvaise qualité.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes YOLO-UniOW : L'avenir de la détection d'objets

Une méthode révolutionnaire pour identifier des objets connus et inconnus en temps réel.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Exploiter l'apprentissage auto-supervisé pour l'analyse du trafic réseau

Découvrez comment l'apprentissage auto-supervisé améliore la compréhension et la sécurité du trafic réseau.

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Le défi de l'hallucination d'objets dans les modèles d'IA

Les LVLMs ont du mal à reconnaître la réalité, ce qui peut avoir des conséquences graves.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 6 min lire

Probabilité Naviguer dans le paysage des inégalités de concentration

Comprendre les événements aléatoires et leurs prédictions dans divers domaines.

Arun Kumar Kuchibhotla

2025-01-20T11:12:34+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Réinventer l'analyse des séries temporelles avec des lettres

Une façon créative d'analyser des données de séries chronologiques en utilisant une cartographie alphabétique.

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-20T10:37:12+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Restaurer la clarté : combattre le flou de mouvement avec des GANs

Apprends comment les GAN peuvent aider à corriger les photos floues à cause du mouvement.

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 7 min lire

Mécanique statistique Entropie de Renyi et apprentissage automatique dans les systèmes quantiques

Découvrez comment l'entropie de Renyi et l'apprentissage automatique transforment la physique quantique.

Han-Qing Shi, Hai-Qing Zhang

2025-01-20T06:52:24+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Kryptonite-N : Défi aux mythes sur l'apprentissage automatique

Un ensemble de données qui teste les limites des algorithmes d'apprentissage automatique.

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement : Le chemin vers des machines plus intelligentes

Apprends comment les machines améliorent leur processus d'apprentissage dans des environnements réels.

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 7 min lire

Physique des hautes énergies - Treillis La danse de l'apprentissage : SGD et RMT en apprentissage automatique

Découvre comment SGD et RMT influencent l'apprentissage dans les modèles de machine learning.

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 8 min lire

Systèmes multi-agents La dynamique de l'apprentissage par renforcement multi-agents

Explorer les défis et les stratégies dans des environnements multi-agents.

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage par renforcement hors ligne avec de l'augmentation de données conditionnée par des objectifs

Améliorer l'apprentissage par renforcement hors ligne en améliorant la qualité des données d'entraînement.

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Améliorer la reconnaissance des indicatifs dans la gestion du trafic aérien

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des indicatifs pour un contrôle aérien plus sûr.

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 9 min lire

Robotique Robots Malins et la Chaîne d'Affordance

Découvrez comment les robots améliorent la performance des tâches avec la chaîne d'affordance.

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 8 min lire

Recherche d'informations Déverrouiller l'avenir de l'extraction de relations avec AmalREC

AmalREC améliore la compréhension des relations en traitement du langage naturel.

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage L'oubli machine : L'avenir de la sécurité de l'IA

Découvrez comment MOLLM améliore les LLMs en effaçant efficacement les données nuisibles.

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Optimisation des décisions avec des processus gaussiens clairsemés focalisés

Apprends comment les processus gaussiens épars focalisés améliorent l'efficacité de l'optimisation bayésienne.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Défendre l'IA : Lutter contre les attaques par backdoor avec RVPT

Découvrez comment RVPT améliore la sécurité de l'IA contre les menaces cachées.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la perception de la profondeur : la nouvelle méthode de MetricDepth

MetricDepth améliore l'estimation de la profondeur à partir d'images uniques en utilisant l'apprentissage métrique profond.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 7 min lire

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