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Cette étude examine le rôle du contexte dans la paraphrase pendant les interviews d'actualité.

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MLRefScanner améliore la détection du refactoring de code dans les projets de machine learning en Python.

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De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et l'optimisation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Examiner la descente de gradient dans la récupération de phase et ses défis d'optimisation.

Cet article examine comment les développeurs perçoivent le financement gouvernemental dans des projets OSS comme scikit-learn.

De nouveaux modèles hybrides améliorent les prédictions du comportement des matériaux sous contrainte cyclique.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance des objets par les ordinateurs dans différents états.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore les données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Une nouvelle approche pour classifier du contenu audio-visuel jamais vu.

Cette étude présente le NNBF pour améliorer les calculs de l'état fondamental en chimie quantique.

Une nouvelle approche améliore la création d'images réalistes à partir de scènes dynamiques.

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Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.

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Utiliser des formes pour affiner les estimations mathématiques dans des dimensions supérieures.

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Présentation d'une méthode pour améliorer la recherche d'images en utilisant différents types de modèles.

OLRG propose une nouvelle approche pour mieux simuler des systèmes quantiques complexes.

Une nouvelle approche améliore le contrôle adaptatif de la densité pour une meilleure qualité d'image dans 3DGS.

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Cette étude examine comment les retards affectent l'approximation stochastique dans l'apprentissage par renforcement.

Méthodes innovantes pour la régression polynomiale dans des environnements bruyants.

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Présentation d'un algorithme optimal pour les arbres de décision en streaming de données.

Un aperçu de comment les LLM résument le code et des facteurs qui affectent leur performance.

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Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de texte en image.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des ondes gravitationnelles, ce qui renforce notre compréhension de l'univers.