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L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.

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De nouvelles recherches établissent des repères qui améliorent la compréhension des interactions quotidiennes grâce à des vidéos.

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DLScanner propose une nouvelle façon de chercher efficacement dans des espaces de paramètres complexes en physique.

EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.

Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.

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L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.

Un nouveau cadre améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.

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Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des images avec peu d'exemples.

Les attaques adversariales mettent en danger la sécurité des grands modèles de langage, risquant la confiance et l'exactitude.

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CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.

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Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la confidentialité et la sécurité.

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Une méthode révolutionnaire pour identifier des objets connus et inconnus en temps réel.

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