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Cette recherche s'attaque au compromis entre l'efficacité d'accès et la redondance des données.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Équilibrer la vie privée des utilisateurs et la prise de décision en IA avec des techniques de confidentialité différentielle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Cette étude évalue comment les modèles de résumé gèrent les entrées bruyantes et présente une nouvelle méthode.

Une méthode pour améliorer des données de nuages de points 3D compressées en utilisant des réseaux de neurones avancés.

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Les machines Tsetlin sur FPGA améliorent l'apprentissage en temps réel avec une faible consommation d'énergie.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'activité cérébrale en utilisant l'apprentissage automatique et les données d'IRMf.

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Un aperçu des choix clés de mise en œuvre dans les algorithmes RL hors ligne.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour des infos communes dans des variables continues.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité des textes générés par machine grâce à un réajustement efficace.

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Une nouvelle méthode améliore les capacités de NER en utilisant peu de données.

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Nouveau modèle améliore la reconnaissance des mots-clés dans des environnements acoustiques difficiles.

Nouveau jeu de données et améliorations du modèle améliorent le suivi d'état en IA.

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MuZero combine l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement pour des décisions plus intelligentes.

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i-Code V2 intègre la vision, le langage et la parole pour des réponses AI améliorées.

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Un nouveau cadre améliore l'analyse des données de télédétection tout en préservant la vie privée.

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Cet article examine les effets des modèles de confidentialité sur la surveillance des niveaux de CO2 dans les bâtiments intelligents.

De nouvelles méthodes montrent des promesses pour créer des images avec peu de données.

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