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Un nouveau modèle améliore la génération de graphes avec des méthodes à états discrets et à temps continu.

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DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Un aperçu des méthodes et des défis pour prédire les connexions dans des réseaux dynamiques.

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