Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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Explore comment les réseaux partitionnés nous aident à comprendre différentes relations complexes.
Stephen Y Zhang, Fangfei Lan, Youjia Zhou
― 7 min lire
Cet article présente une nouvelle façon de prédire des connexions dans des graphes dynamiques.
Yannis Karmim, Marc Lafon, Raphael Fournier S'niehotta
― 8 min lire
Nouvelles méthodes pour analyser efficacement les changements de réseau dans des graphes pondérés.
Koustav Bhanja
― 9 min lire
Un aperçu des graphes compatibles et de leur importance dans divers domaines.
Kavya R. Nair, M. S. Sunitha
― 7 min lire
Cet article améliore l'apprentissage fédéré pour les GNN tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
Zhidong Gao, Yuanxiong Guo, Yanmin Gong
― 6 min lire
Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
― 6 min lire
Explore la relation entre le degré minimum et la connectivité en théorie des graphes.
Sahar Diskin, Anna Geisler
― 6 min lire
De nouvelles méthodes améliorent le comptage des formes dans les graphes dirigés, rendant ça plus rapide et précis.
Keren Censor-Hillel, Tomer Even, Virginia Vassilevska Williams
― 9 min lire
Cet article examine les propriétés uniques des graphes localement linéaires et leurs relations.
Reimbay Reimbayev
― 5 min lire
Un aperçu des défis et des avancées dans la décomposition du flux minimum.
Andreas Grigorjew, Wanchote Jiamjitrak, Brendan Mumey
― 7 min lire
Une plongée dans le marquage canonique et son importance dans la théorie des graphes aléatoires.
Oleg Verbitsky, Maksim Zhukovskii
― 4 min lire
Un aperçu de la théorie des graphes et de ses transformations.
Paige Hillen
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DA-MoE adapte les GNN pour des tailles de graphes variées, améliorant les performances sur des tâches diverses.
Zelin Yao, Chuang Liu, Xianke Meng
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GephiForR améliore l'analyse de réseau dans R avec des fonctionnalités de visualisation améliorées.
Julia Manso
― 9 min lire
Un aperçu des réseaux de Hopfield et de leurs modèles améliorés par la quantique.
Takeshi Kimura, Kohtaro Kato
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Découvrez le monde complexe des hypergraphes et leurs propriétés grâce aux matrices unifiées.
R. Vishnupriya, R. Rajkumar
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Recherche sur le suivi de groupes dans des réseaux en évolution pendant des changements dynamiques.
Yi-Jun Chang, Lyuting Chen, Yanyu Chen
― 7 min lire
Apprends comment la détection de communautés façonne les réseaux et améliore divers domaines.
Subhajit Sahu
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De nouvelles stratégies améliorent la performance des GNN dans les tâches de classification de nœuds multi-label.
Tianqi Zhao, Megha Khosla
― 6 min lire
Découvrez des méthodes innovantes pour échantillonner des signaux en utilisant la théorie des graphes.
Akram Aldroubi, Victor Bailey, Ilya Krishtal
― 7 min lire
Explorer les relations entre les graphons et leurs traits uniques.
Jan Hladký, Daniel Iľkovič, Jared León
― 7 min lire
Une méthode pour de meilleures prévisions dans des environnements de données changeants.
Sejun Park, Joo Young Park, Hyunwoo Park
― 10 min lire
Explore comment POGAT améliore l'analyse de structures graphiques complexes.
Yichen Wang, Jie Wang, Fulin Wang
― 7 min lire
Examiner le rapport de Hall et le nombre chromatique fractionnaire en théorie des graphes.
Raphael Steiner
― 9 min lire
Explorer la relation entre les métriques de distance dans les graphes et la forme.
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
― 7 min lire
Explore comment différentes connexions façonnent des réseaux en utilisant l'inférence causale.
Botao Wang, Jia Li, Heng Chang
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Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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Découvrez comment identifier les influenceurs clés peut impacter le marketing et la santé publique.
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
― 8 min lire
Un aperçu de comment les digraphes aident à analyser des systèmes complexes.
Jingyan Li, Yuri Muranov, Jie Wu
― 7 min lire
Cet article examine les distances dans les produits de Kronecker de graphes réguliers de distance.
Priti Prasanna Mondal, Fouzul Atik
― 7 min lire
Nouveau modèle GCN améliore l'analyse des relations complexes dans les données de graphe.
Yangkai Xue, Jindou Dai, Zhipeng Lu
― 7 min lire
Un nouveau modèle améliore notre compréhension des réseaux complexes et de leurs interactions.
Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli
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Des chercheurs améliorent les GNN pour mieux prévoir les relations complexes dans les données.
Victor M. Tenorio, Madeline Navarro, Samuel Rey
― 9 min lire
Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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Découvre comment les maths nous aident à comprendre les amitiés et les interactions sociales.
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
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Les Graph Neural Networks Inceptifs comblent le fossé entre l'homophilie et l'hétérophilie pour une meilleure représentation des données.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Apprends à partager des idées grâce à une influence stratégique sur les réseaux sociaux.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
― 8 min lire
Un nouvel angle sur la détection de communauté avec des méthodes semi-supervisées dans les réseaux.
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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Découvre comment les graphes aléatoires façonnent notre compréhension des connexions et de la rigidité.
Yuval Peled, Niv Peleg
― 8 min lire