Derniers articles pour Analyse de réseau

Cet article examine les graphes cycliques locaux et leur comportement sous la dynamique des cliques.

Une étude révèle comment le mouvement influence l'information et la propagation des maladies dans les réseaux sociaux.

Explorer les propriétés et la construction des hypergraphes minimaux asymétriques.

Une nouvelle méthode pour tester l'ajustement des modèles de réseau améliore la précision et les insights.

Explore la complexité des réseaux multilayer et leurs applications dans le monde réel.

Découvrez comment les graphes de jetons révèlent des infos sur les propriétés des graphes grâce à l'analyse des valeurs propres.

Explore l'importance des cycles dans les structures de graphe et leurs applications.

Les réseaux de neurones de sous-graphes unis améliorent l'analyse des graphes en capturant des structures locales.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

NODDLE combine node2vec et deep learning pour une meilleure précision de prédiction de liens.

Une nouvelle méthode révèle des interactions cachées dans des réseaux complexes.

De nouvelles approches visent à améliorer la performance et la généralisation des GCN.

Un aperçu des propriétés des graphes triangulés et -parfaits.

Un aperçu des cographes, de leurs propriétés et de leur importance en théorie des graphes.

Examiner comment les agents forment des clusters pour améliorer la communication et la performance.

La centralité DomiRank mesure l'influence des nœuds dans les réseaux, révélant les vulnérabilités et la résilience.

Découvrez l'importance de la découverte du rôle des nœuds dans l'analyse des dynamiques de réseau.

Apprends comment les processus d'Achlioptas façonnent des graphes aléatoires dynamiques et leurs comportements.

Nouvelles techniques boostent l'efficacité et l'expressivité dans l'analyse de graphes.

ITR améliore considérablement la vitesse de stockage et de requête des graphes.

Explore les problèmes clés qui affectent la performance des GNN dans les tâches de prédiction de liens.

Cet article examine les attaques d'inférence d'attributs sur les GNN et leur impact sur la vie privée.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Les cactus jouent un rôle crucial dans l'analyse de réseaux et la recherche géométrique.

Explorer les méthodes d'apprentissage machine pour les défis d'optimisation de réseau.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des phases localisées et délocalisées des graphes d'Erdős-Rényi et de leurs vecteurs propres.

Une analyse des réseaux électriques, des conductances et de leur comportement selon les réponses observées.

Une méthode pour trouver des éléments superflus dans des réseaux complexes.

Explore les dynamiques du zero forcing et ses applications dans divers domaines.

Cet article parle de l'importance de la détection de communautés dans l'analyse de réseaux.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Un cadre pour évaluer comment les réseaux interagissent, offrant des idées sur l'efficacité et la redondance.

Cette étude explore la propriété de la plus petite valeur propre dans les compléments de graphes et son importance.

Un aperçu de la domination romaine et de ses applications en théorie des graphes.

Une étude des alliances formées par les pays de l'UE dans des affaires juridiques.

Des recherches révèlent de nouvelles familles de graphes réguliers en edge-girth avec des propriétés uniques.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Examiner comment différents décideurs interagissent dans diverses structures de réseau pour la stabilité.

Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.