Explore comment les réseaux partitionnés nous aident à comprendre différentes relations complexes.
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Explore comment les réseaux partitionnés nous aident à comprendre différentes relations complexes.
― 7 min lire
Cet article présente une nouvelle façon de prédire des connexions dans des graphes dynamiques.
― 8 min lire
Nouvelles méthodes pour analyser efficacement les changements de réseau dans des graphes pondérés.
― 9 min lire
Un aperçu des graphes compatibles et de leur importance dans divers domaines.
― 7 min lire
Cet article améliore l'apprentissage fédéré pour les GNN tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
― 6 min lire
Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.
― 6 min lire
Explore la relation entre le degré minimum et la connectivité en théorie des graphes.
― 6 min lire
De nouvelles méthodes améliorent le comptage des formes dans les graphes dirigés, rendant ça plus rapide et précis.
― 9 min lire
Cet article examine les propriétés uniques des graphes localement linéaires et leurs relations.
― 5 min lire
Un aperçu des défis et des avancées dans la décomposition du flux minimum.
― 7 min lire
Une plongée dans le marquage canonique et son importance dans la théorie des graphes aléatoires.
― 4 min lire
Un aperçu de la théorie des graphes et de ses transformations.
― 7 min lire
DA-MoE adapte les GNN pour des tailles de graphes variées, améliorant les performances sur des tâches diverses.
― 7 min lire
GephiForR améliore l'analyse de réseau dans R avec des fonctionnalités de visualisation améliorées.
― 9 min lire
Un aperçu des réseaux de Hopfield et de leurs modèles améliorés par la quantique.
― 7 min lire
Découvrez le monde complexe des hypergraphes et leurs propriétés grâce aux matrices unifiées.
― 7 min lire
Recherche sur le suivi de groupes dans des réseaux en évolution pendant des changements dynamiques.
― 7 min lire
Apprends comment la détection de communautés façonne les réseaux et améliore divers domaines.
― 6 min lire
De nouvelles stratégies améliorent la performance des GNN dans les tâches de classification de nœuds multi-label.
― 6 min lire
Découvrez des méthodes innovantes pour échantillonner des signaux en utilisant la théorie des graphes.
― 7 min lire
Explorer les relations entre les graphons et leurs traits uniques.
― 7 min lire
Une méthode pour de meilleures prévisions dans des environnements de données changeants.
― 10 min lire
Explore comment POGAT améliore l'analyse de structures graphiques complexes.
― 7 min lire
Examiner le rapport de Hall et le nombre chromatique fractionnaire en théorie des graphes.
― 9 min lire
Explorer la relation entre les métriques de distance dans les graphes et la forme.
― 7 min lire
Explore comment différentes connexions façonnent des réseaux en utilisant l'inférence causale.
― 9 min lire
Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.
― 6 min lire
Découvrez comment identifier les influenceurs clés peut impacter le marketing et la santé publique.
― 8 min lire
Un aperçu de comment les digraphes aident à analyser des systèmes complexes.
― 7 min lire
Cet article examine les distances dans les produits de Kronecker de graphes réguliers de distance.
― 7 min lire
Nouveau modèle GCN améliore l'analyse des relations complexes dans les données de graphe.
― 7 min lire
Un nouveau modèle améliore notre compréhension des réseaux complexes et de leurs interactions.
― 9 min lire
Des chercheurs améliorent les GNN pour mieux prévoir les relations complexes dans les données.
― 9 min lire
Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.
― 6 min lire
Découvre comment les maths nous aident à comprendre les amitiés et les interactions sociales.
― 7 min lire
Les Graph Neural Networks Inceptifs comblent le fossé entre l'homophilie et l'hétérophilie pour une meilleure représentation des données.
― 6 min lire
Apprends à partager des idées grâce à une influence stratégique sur les réseaux sociaux.
― 8 min lire
Un nouvel angle sur la détection de communauté avec des méthodes semi-supervisées dans les réseaux.
― 8 min lire
Découvre comment les graphes aléatoires façonnent notre compréhension des connexions et de la rigidité.
― 8 min lire
Découvre comment les marches aléatoires fonctionnent dans les graphes et leurs applications dans la vraie vie.
― 7 min lire