Informatique - Structures de données et algorithmes

Explorer les défis et solutions pour trouver des chemins dans des graphes.

Cet article parle de méthodes pour reconstruire des graphes en utilisant des requêtes de distance.

Explore des techniques pour l'analyse de chaînes avec des jokers et les extensions communes les plus longues.

Explorer les défis de la réorganisation des jetons dans les graphes.

Explorer l'optimisation submodulaire, ses applications, ses défis et les algos utilisés pour résoudre des problèmes complexes.

Approches pour gérer les colorations de machines virtuelles dans des environnements de calcul dynamiques.

Une approche plus simple pour approximer le problème 2-ECSS en théorie des graphes.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un aperçu des séquences qui alternent et restent stables.

Méthodes efficaces pour reconstruire des graphes avec un minimum de requêtes dans de grands réseaux.

Le filtre Memento propose des mises à jour efficaces et des taux d'erreur bas pour les ensembles de données dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des ellipsoïdes de John tout en protégeant les données sensibles.

Explorer des techniques avancées pour un échantillonnage uniforme dans des formes géométriques complexes.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la compilation des circuits quantiques en utilisant des chaînes de Pauli.

Méthodes efficaces de planification et d'acheminement des véhicules pour des livraisons à temps.

Un nouveau modèle pour améliorer la planification des transports en commun en prenant en compte la capacité des véhicules et le comportement des passagers.

Apprends des méthodes efficaces pour générer des nombres aléatoires en programmation.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des données tout en gardant l'exactitude des analyses.

Découvrez comment l'échantillonnage de Thompson protège la vie privée tout en prenant des décisions éclairées.

Apprends à estimer rapidement l'erreur résiduelle pour les matrices et les vecteurs.

Explore la signification et la complexité de la dimension d'orthogonalité en théorie des graphes.

Examen de l’algorithme d’ascension Hessienne potentiel dans les systèmes de verre de spin.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de plusieurs plus courts chemins dans les graphes orientés.

Une méthode pour estimer les moyennes malgré l'impact des valeurs aberrantes.

Un algorithme quantique révolutionnaire améliore la recherche d'attracteurs dans les réseaux de régulation génétique.

Cette étude évalue les changements dans les connexions du réseau et leur impact sur les chemins optimaux.

De nouvelles méthodes polynomiales simplifient la vérification de l'isomorphisme des arbres.

Examiner des méthodes pour un PCA efficace sous des flux de données imprévisibles.

Découvrez comment les oracles de distance optimisent les requêtes de distance dans les grands réseaux.

Améliorer les systèmes de recommandation grâce à des méthodes économes en mémoire et des algorithmes de notation plus rapides.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité et la précision dans les problèmes de comptage.

De nouvelles stratégies améliorent l'attribution des couleurs dans les graphes virtuels malgré des contraintes de communication.

Cet article parle de la méthode de marche de bas en haut pour analyser les appariements de graphes et son efficacité.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Des algos innovants pour compter des éléments distincts tout en garantissant la vie privée des données.

Un aperçu des arbres de recherche binaire et des arbres de Huffman dans l'incertitude.

Cet article présente un algorithme pour créer des regroupements de consensus à partir de diverses partitions de graphe.

Cet article parle de la récupération des distributions de probabilité à partir de mesures bruitées en utilisant des polynômes de Tchebychev.

SparseGPT améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage des paramètres.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes computationnels complexes.