Évaluer l'efficacité de la surveillance de la charge dans les systèmes énergétiques.
Max Langtry, Ruchi Choudhary
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Évaluer l'efficacité de la surveillance de la charge dans les systèmes énergétiques.
Max Langtry, Ruchi Choudhary
― 7 min lire
Apprends comment la modélisation bayésienne améliore l'analyse de données et la prise de décision.
Holger Sennhenn-Reulen
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Un nouveau jeu de données aide à déterminer si le code est généré par un humain ou par une IA.
Basak Demirok, Mucahid Kutlu
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Un outil bayésien améliore l'évaluation des dégâts causés par les tremblements de terre pour une reprise plus rapide.
Max Anderson Loake, Hamish Patten, David Steinsaltz
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PDFxTMD révolutionne les fonctions de distribution des partons dans la recherche en physique des hautes énergies.
R. Kord Valeshabadi
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Apprends à utiliser des méthodes de régression linéaire pour faire des prévisions de données efficaces.
Alberto Quaini
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Découvre comment JointCrop et JointBlur améliorent l'apprentissage machine à partir des images.
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
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Les réseaux de neurones restaurent la clarté dans des problèmes inverses difficiles dans différents domaines.
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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Découvre comment on peut améliorer les tests de groupe en utilisant des hypergraphes et des corrélations.
Hesam Nikpey, Saswati Sarkar, Shirin Saeedi Bidokhti
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Découvrez comment les MLIP universels améliorent les prévisions des propriétés des matériaux.
Antoine Loew, Dewen Sun, Hai-Chen Wang
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Découvrez comment le schéma MBO sous contrainte de volume améliore l'organisation et l'analyse des données.
Fabius Krämer, Tim Laux
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Découvrez comment Q-LIME clarifie les prédictions en machine learning avec rapidité et précision.
Nelson Colón Vargas
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De nouvelles méthodes en IA accélèrent la résolution des MIPs complexes en utilisant des motifs de données.
Shiyuan Qu, Fenglian Dong, Zhiwei Wei
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WPMixer combine des techniques traditionnelles et modernes pour des prédictions de séries temporelles précises.
Md Mahmuddun Nabi Murad, Mehmet Aktukmak, Yasin Yilmaz
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Comprendre les influences des données peut améliorer les modèles d'apprentissage auto-supervisé.
Nidhin Harilal, Amit Kiran Rege, Reza Akbarian Bafghi
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Examiner le rôle des LLM dans l'évaluation de la pertinence de l'information.
Charles L. A. Clarke, Laura Dietz
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Apprends comment les minimisateurs aident à comprendre d'énormes infos génétiques.
Florian Ingels, Camille Marchet, Mikaël Salson
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Une nouvelle méthode vérifie si les interactions spatiales se comportent de manière linéaire ou non linéaire.
Abhimanyu Gupta, Jungyoon Lee, Francesca Rossi
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Le modèle AWaRe aide à filtrer le bruit et à reconstruire les signaux des ondes gravitationnelles pour une meilleure analyse.
Chayan Chatterjee, Karan Jani
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Apprends comment les abstractions causales influencent la prise de décision dans différents domaines.
Willem Schooltink, Fabio Massimo Zennaro
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Les chercheurs s'attaquent aux hallucinations dans les modèles de langage pour garantir des réponses précises.
Fabian Ridder, Malte Schilling
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Découvrez comment le GAS améliore l'efficacité et l'efficience de la pub en ligne.
Yewen Li, Shuai Mao, Jingtong Gao
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RCAEval propose des outils pour un meilleur diagnostic des pannes dans les systèmes de microservices.
Luan Pham, Hongyu Zhang, Huong Ha
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Explore comment l'IA impacte les revues systématiques et améliore l'efficacité de la recherche en santé.
Dr. Judith-Lisa Lieberum, Markus Töws, Dr. Maria-Inti Metzendorf
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Cette étude examine comment les modèles de Mélange d'Experts améliorent la compréhension du langage.
Elie Antoine, Frédéric Béchet, Philippe Langlais
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Découvrez comment la détection par corrélation de photons transforme notre compréhension de la lumière.
Shay Elmalem, Gur Lubin, Michael Wayne
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Apprends comment les algorithmes génétiques imitent la nature pour résoudre des problèmes complexes de manière efficace.
Jonas Wessén, Eliel Camargo-Molina
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Les chercheurs utilisent la physique statistique pour analyser les interactions entre les neurones dans le cerveau.
David P. Carcamo, Christopher W. Lynn
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Améliorer la distance de Gromov-Wasserstein pour gérer efficacement les valeurs aberrantes dans des jeux de données variés.
Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das
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Découvrez comment les configurations logicielles influencent la performance et l'optimisation.
Mingyu Huang, Peili Mao, Ke Li
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Le Proxy d'Outlier Prototypique améliore la capacité des modèles d'IA à détecter des données inconnues.
Mingrong Gong, Chaoqi Chen, Qingqiang Sun
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Découvrez comment les hypergraphes changent notre façon de voir les relations de groupe et les structures communautaires.
Olympio Hacquard
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Une plateforme facile à utiliser pour la recherche microbienne sans codage.
Engy Nasr, Pierre Amato, Anshu Bhardwaj
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Découvrez comment MATES améliore la comparaison des données sous différents angles.
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
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Solutions innovantes pour faire briller les nouveaux produits dans les systèmes de recommandation.
Yuezihan Jiang, Gaode Chen, Wenhan Zhang
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Apprends comment l'Elastic-Net adaptatif améliore les prévisions dans des systèmes de données complexes.
Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate
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Des scientifiques simulent le processus r avec des réseaux de neurones pour des résultats plus rapides.
Yukiya Saito, Iris Dillmann, Reiner Krücken
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Une étude met en avant l'importance de l'équité dans les modèles prédictifs d'apprentissage des langues.
Weitao Tang, Guanliang Chen, Shuaishuai Zu
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Découvrez comment LIME aide à clarifier les prédictions faites par les réseaux de neurones.
Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay
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Découvre comment les chercheurs s'attaquent à des mystères complexes dans la science et l'ingénierie.
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
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