Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.
Zakaria Aldeneh, Takuya Higuchi, Jee-weon Jung
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.
Zakaria Aldeneh, Takuya Higuchi, Jee-weon Jung
― 6 min lire
Une méthode pour dénicher des sujets tendance sur Internet.
Junbiao Pang, Anjing Hu, Qingming Huang
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PARAFAC donne des infos sur comment les microbiomes changent et impactent la santé.
Johan Westerhuis, G. R. van der Ploeg, A. Heintz-Buschart
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Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.
Li-Wei Chen, Takuya Higuchi, He Bai
― 9 min lire
Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
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Le scanner OPM-MEG propose des mesures rapides de l'activité cérébrale, faisant avancer la recherche en neurosciences.
Mangor Pedersen, G. Vashista, D. Henare
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Les transformers améliorent la précision de classification pour le trouble du spectre autistique grâce à une analyse avancée des images cérébrales.
Yinchi Zhou, Peiyu Duan, Yuexi Du
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Un aperçu détaillé des modèles de charge de travail dans les applications web pour une meilleure gestion des ressources.
Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Heng Li
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Une nouvelle méthode améliore la détection de données inattendues dans les modèles d'apprentissage automatique.
Yewen Li, Chaojie Wang, Xiaobo Xia
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L'enquête ALMACAL collecte des données pour étudier le comportement des galaxies et du gaz moléculaire.
Victoria Bollo, Martin Zwaan, Celine Peroux
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Méthodes innovantes pour des solutions efficaces à des problèmes inverses complexes dans divers domaines.
Ariana N. Brown, Julianne Chung, James G. Nagy
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GCA-SUN améliore le comptage d'objets dans les images sans exemples étiquetés.
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
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Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.
Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos
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Nouvelles découvertes sur la convergence en apprentissage TD linéaire sans indépendance stricte des caractéristiques.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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NMF compressé propose une solution pratique pour analyser des gros jeux de données de manière efficace.
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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Cette méthode améliore la régression symbolique en s'assurant que les équations générées respectent les contraintes nécessaires.
Maximilian Reissmann, Yuan Fang, Andrew Ooi
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Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
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De nouvelles méthodes améliorent la séparation des mesures de la hauteur de la surface de la mer pour une meilleure analyse de la dynamique océanique.
Jingwen Lyu, Yue Wang, Christian Pedersen
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Une approche flexible pour analyser les relations changeantes dans les données à plusieurs sorties.
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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Examiner comment la diversité des données d'entraînement influence les prévisions de comportement des matériaux.
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
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Les recherches soulignent le rôle des données sur les réclamations dans la prévision de l'avancement des maladies rénales.
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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Une nouvelle approche pour comprendre les relations variables dans des environnements changeants.
Xiangchen Song, Zijian Li, Guangyi Chen
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Découvrez comment CODA améliore l'assimilation de données et la modélisation de systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones.
Vadim Zinchenko, David S. Greenberg
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Cette étude analyse la performance du modèle à deux tours face au biais dans le classement des documents.
Morris de Haan, Philipp Hager
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TopoMamba améliore l'analyse des relations dans les complexes simpliciaux pour des insights plus profonds.
Marco Montagna, Simone Scardapane, Lev Telyatnikov
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Ce papier compare les Vision Transformers et les CNN pour classifier des images de sonar latéral.
BW Sheffield, Jeffrey Ellen, Ben Whitmore
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Un aperçu des intervalles de confiance dans l'apprentissage avec peu d'exemples et leur impact sur l'évaluation des modèles.
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
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Un aperçu de l'analyse des séquences de temps d'événements irréguliers.
Norbert Marwan
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Equimetrics améliore la performance des cavaliers et des chevaux grâce à la collecte et l'analyse de données.
Jonas Pöhler, Kristof Van Laerhoven
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Les Explorateurs de l'Énergie Sombre invitent le public à participer à la classification des signaux cosmiques.
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
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Découvre comment SIMPL aide les chercheurs à comprendre les données complexes des signaux cérébraux.
Tom M George, Pierre Glaser, Kimberly Stachenfeld
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Des chercheurs dévoilent les complexités des sursauts gamma, remettant en question les modèles traditionnels avec leurs nouvelles découvertes.
Alessio Mei, Gor Oganesyan, Samanta Macera
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Un regard de plus près sur comment CRL identifie les relations causales dans les données.
Dingling Yao, Dario Rancati, Riccardo Cadei
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des logs et la détection d'anomalies sans données étiquetées.
Caihong Wang, Du Xu, Zonghang Li
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Un aperçu des méthodes pour détecter des données inattendues dans les modèles d'IA.
Shuo Lu, Yingsheng Wang, Lijun Sheng
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On te présente un opérateur de regroupement qui garde l'intégrité des données tout en améliorant la vitesse de calcul.
T. Snelleman, B. M. Renting, H. H. Hoos
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la position de la caméra dans des conditions d'éclairage et de surface difficiles.
Lei Cheng, Junpeng Hu, Haodong Yan
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Découvrez comment scExplorer simplifie l'analyse de séquençage RNA à cellule unique.
Sergio Herńandez-Galaz, Andrés Hernández-Oliveras, Felipe Villanelo
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De nouvelles méthodes se concentrent sur la symétrie du visage pour améliorer la précision de la reconnaissance.
Pritesh Prakash, Koteswar Rao Jerripothula, Ashish Jacob Sam
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