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Derniers articles dans Applications

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Apprentissage automatique Ozone : Ami ou Ennemi dans Nos Villes ?

Comprendre la double nature de l'ozone et son impact sur la santé et l'environnement.

J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López

2025-05-23T00:35:52+00:00 ― 6 min lire

Applications Avancées dans le Nowcasting Économique avec GNAR-ex

Un nouveau modèle améliore les prévisions économiques en temps réel en utilisant des données de paiement et des réseaux industriels.

Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu

2025-05-22T06:41:38+00:00 ― 10 min lire

Applications Le défi de tirer en biathlon

Un aperçu des complexités de filmer en skiant.

Manuele Leonelli

2025-05-22T05:19:00+00:00 ― 9 min lire

Populations et évolution La complexité des données sur les populations animales

Découvre comment les chercheurs analysent les populations animales en utilisant des données variées.

Frédéric Barraquand

2025-05-22T03:56:22+00:00 ― 7 min lire

Applications Gestion des risques dans les réseaux de transport

Renseigne-toi sur les méthodes clés d'évaluation des risques dans les systèmes de transport.

Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang

2025-05-21T15:32:40+00:00 ― 6 min lire

Applications Comprendre la porosité des pièces métalliques imprimées en 3D

Apprends comment la porosité influence la résistance des pièces métalliques imprimées en 3D.

Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra

2025-05-21T12:47:24+00:00 ― 8 min lire

Physique et société Prévisions de trafic pour Dakar : Un plan pour une mobilité améliorée

Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye

2025-05-21T01:46:20+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Qui est responsable quand l'IA fait des erreurs ?

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin

2025-05-20T18:53:10+00:00 ― 7 min lire

Derniers articles dans Apprentissage automatique

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Optimisation et contrôle Comprendre la probabilité et les modèles de mélanges gaussiens

Un aperçu de la probabilité, des GMM et de leurs applications dans différents domaines.

Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches

2025-05-23T03:21:08+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Avancées dans la traduction automatique avec la cohérence de cycle

Explore comment la cohérence cyclique et les modèles de langage améliorent la qualité de la traduction automatique.

Jianqiao Wangni

2025-05-22T23:13:14+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Modélisation du timing des événements en période d'incertitude

Un nouveau modèle s'attaque au défi des timings d'événements incertains dans différents domaines.

Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie

2025-05-22T21:50:36+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Réseaux de Chaînes de Classificateurs : Une Nouvelle Approche pour la Classification Multi-Étiquettes

Ce modèle propose une nouvelle méthode pour analyser des données complexes avec plusieurs catégories.

Daniel J. W. Touw, Michel van de Velden

2025-05-22T20:27:58+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique TAMA : Une nouvelle approche pour la détection d'anomalies

TAMA propose des solutions innovantes pour détecter les anomalies dans les séries temporelles avec des insights clairs.

Jiaxin Zhuang, Leon Yan, Zhenwei Zhang

2025-05-22T19:05:20+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comprendre la sparsité d'activation dans les modèles de langage

Explorer la sparsité d'activation pour améliorer l'efficacité des modèles de langue.

Yuqi Luo, Chenyang Song, Xu Han

2025-05-22T17:42:42+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les réseaux de neurones graphiques avec des identifiants uniques

De nouvelles méthodes améliorent les GNN en utilisant des identifiants uniques pour mieux distinguer les graphes.

Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof, Carola-Bibiane Schönlieb

2025-05-22T14:57:26+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre l'importance des variables en apprentissage automatique

Un aperçu de comment les variables influencent les prédictions en apprentissage automatique.

Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker

2025-05-22T13:34:48+00:00 ― 8 min lire

Derniers articles dans Autres statistiques

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Apprentissage automatique Traitement des données efficace : Clustering et réduction de dimension

Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Logique inductive : Un chemin vers la vérité

Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Fréquentisme vs. Bayésianisme : Un face-à-face statistique

Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Décoder les secrets des modèles d'espace d'état

Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Combler le fossé : IA et équité éducative

Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.

Monnie McGee, Bivin Sadler

2025-02-13T15:03:28+00:00 ― 8 min lire

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Ingénierie, finance et science computationnelles Comprendre les processus de diffusion et l'inférence bayésienne

Un aperçu de comment les processus de diffusion sont analysés en utilisant l'inférence bayésienne.

Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid

2025-05-22T16:20:04+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Comprendre les taux de criminalité à travers les facteurs communautaires

Ce guide examine comment les caractéristiques des communautés influencent les taux de criminalité dans différentes zones.

Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi

2025-05-21T11:24:46+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Simplifier le défi de l'ellipsoïde de couverture de volume minimum

Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.

Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane

2025-05-21T05:54:14+00:00 ― 5 min lire

Calculs Une introduction aux chaînes de Markov Monte Carlo

Découvre comment MCMC aide à échantillonner et à comprendre des données complexes.

Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman

2025-05-20T13:22:38+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les processus gaussiens pour la prédiction de données

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo

2025-05-18T02:46:17+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Améliorer les modèles de simulation stochastique pour de meilleures prédictions

Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

Ziwei Su, Diego Klabjan

2025-05-17T21:25:15+00:00 ― 4 min lire

Calculs Utiliser des processus gaussiens pour prédire la propagation des maladies

Une étude sur comment les processus gaussiens analysent et prédisent les modèles de maladie.

Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow

2025-05-17T05:22:09+00:00 ― 9 min lire

Calculs Une nouvelle méthode pour résoudre des équations complexes

RandNet-Parareal accélère la résolution des équations dépendant du temps de manière efficace.

Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino

2025-05-15T10:33:53+00:00 ― 7 min lire

Derniers articles dans Méthodologie

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Econométrie Les défis de classement des options de traitement

Comprendre comment les classements de traitements peuvent tromper les décisions de santé.

Apoorva Lal

2025-05-23T01:58:30+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Comprendre l'importance des variables en apprentissage automatique

Un aperçu de comment les variables influencent les prédictions en apprentissage automatique.

Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker

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Méthodologie L'impact de l'ordre dans le mélange des ingrédients

Comment la séquence d'ajout des composants influence la qualité du produit dans différents domaines.

Jiayi Zheng, Nicholas Rios

2025-05-21T14:10:02+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre les taux de criminalité à travers les facteurs communautaires

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Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi

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Méthodologie Relier les points : le rôle des copules

Apprends comment les copules aident à révéler les liens dans les relations de données.

David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta

2025-05-21T10:02:08+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Une nouvelle façon d'analyser les données de recherche

Les modèles conjoints regroupent différentes réponses pour des insights plus clairs en recherche.

Laura Vana-Gür, Rainer Hirk

2025-05-21T08:39:30+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Gestion des données manquantes dans l'analyse des séries temporelles

Une nouvelle méthode traite efficacement les problèmes de données manquantes dans l'analyse des séries chronologiques.

Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay

2025-05-21T07:16:52+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer les objectifs en science avec CMOBO

CMOBO aide les chercheurs à gérer plusieurs objectifs dans des projets complexes de manière efficace.

Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu

2025-05-20T23:01:04+00:00 ― 6 min lire

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Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie

2025-05-22T21:50:36+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Complexité du modèle et détection hors distribution

Explorer comment la taille du modèle affecte les performances dans la détection OOD.

Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

2025-05-22T12:12:10+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Comprendre l'estimation des signaux dans des environnements bruyants

Découvrez des techniques pour estimer des signaux au milieu du bruit dans différents domaines.

Dmitrii M. Ostrovskii

2025-05-21T04:31:36+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la détection de communautés avec la matrice de Bethe-Hessian

Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.

Ludovic Stephan, Yizhe Zhu

2025-05-21T03:08:58+00:00 ― 7 min lire

Informatique et théorie des jeux Conception de mécanismes : Simplifier les interactions sur le marché

Apprends comment la conception des mécanismes façonne des stratégies de marché efficaces pour les vendeurs.

Yiding Feng, Yaonan Jin

2025-05-20T20:15:48+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre l'estimation de densité par noyau et les données polysphériques

Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.

Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila

2025-05-19T21:34:33+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Nouvelles approches pour comprendre les cotes

Découvrez des modèles innovants pour analyser les rapports de cotes dans différents domaines.

Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira

2025-05-19T18:54:02+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la dépendance locale en statistiques

Apprends comment les fonctions de dépendance locale montrent les interactions entre les variables aléatoires.

Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin

2025-05-17T02:41:38+00:00 ― 8 min lire