Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode pour résumer les tâches de planification améliore la prise de décision dans les activités quotidiennes.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.

Une étude sur à quel point les LLMs fonctionnent comme des bases de connaissances fiables.

Qalam offre une meilleure reconnaissance pour le texte et l'écriture arabe.

Une nouvelle façon d'analyser des données non structurées en utilisant des techniques de requête avancées.

Les systèmes de mémoire améliorent les capacités multitâches et l'efficacité des robots.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de trajectoire pour les voitures autonomes dans des conditions variées.

Une méthode pour optimiser la collecte de données patients pour de meilleurs résultats de santé.

Une étude comparant les modèles d'IA et les évaluations humaines des résumés scientifiques.

Examiner comment différents facteurs interagissent dans l'analyse de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence de vérité dans le crowdsourcing en se concentrant sur le comportement des travailleurs.

Le nouveau système de LinkedIn améliore l'accès des utilisateurs à du contenu pertinent et à des offres d'emploi.

Unified-EGformer améliore la qualité des images dans des conditions d'éclairage variées.

Un nouveau benchmark évalue les modèles de langage sur des défis de codage scientifique dans plusieurs domaines.

Voici PG-Rainbow, un nouvel algorithme qui améliore la prise de décision en IA.

Examiner le besoin de diversité et d'inclusion dans le développement de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction des machines avec les graphiques pour des réponses précises aux questions.

LaMAGIC automatise la conception de circuits analogiques, gagne du temps et améliore la précision pour les ingénieurs.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en s'attaquant aux intérêts des utilisateurs et au bruit.

OPAL propose des suggestions de vidéos personnalisées selon les intérêts des utilisateurs.

Ce document examine les attaques backdoor et leurs implications sur la sécurité de l'apprentissage automatique.

Nouvelles méthodes pour optimiser les choix grâce aux retours de préférence dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'interprétabilité de l'ajustement des invites.

CrowdMAC améliore les prévisions de densité de foule malgré des données incomplètes.

Explorer la confidentialité différentielle pour protéger les infos sensibles dans les applis IA.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour expliquer les processus de décision de l'IA.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

Cette étude explore des méthodes pour créer des modèles de langage plus petits de manière efficace et abordable.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones combinent des caractéristiques pour représenter des relations complexes.

Une nouvelle technique améliore la classification des scènes en utilisant des réseaux de neurones graphiques hybrides.

Des recherches montrent comment la musique influence l'activité cérébrale en utilisant l'intelligence d'organoïdes.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

Une nouvelle méthode qui améliore les performances des LLM tout en réduisant l'utilisation des ressources.

Présentation d'ESCAPE, un cadre qui améliore la précision et la vitesse de la pose humaine en 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des modèles d'IA en se concentrant sur des concepts plutôt que sur des données de pixels.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines lisent les graphiques, même sans étiquettes.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la classification des sous-types de cancer de l'ovaire.

ChatQA 2 améliore la performance dans le traitement des longs textes et des tâches de recherche.

Check-Eval utilise des listes de contrôle pour améliorer l'évaluation de la qualité des textes.

Les modèles implicites montrent du potentiel pour de meilleures prédictions dans des situations de données complexes.