Informatique - Intelligence artificielle

GraphTP améliore l'apprentissage des graphes grâce à de meilleures stratégies de données.

Une nouvelle méthode pour évaluer les capacités d'apprentissage des modèles de langue à long contexte grâce à Task Haystack.

Un aperçu des forces et faiblesses des KAN et MLP en apprentissage automatique.

Le suivi des mouvements des pupilles avec des caméras événementielles améliore la compréhension de la dynamique oculaire.

Un nouvel algorithme améliore les embeddings hyperboliques pour une meilleure représentation des données hiérarchiques.

Explorer comment les robots peuvent s'adapter grâce à leur forme physique pour un comportement intelligent.

Une étude sur les approches locales et globales dans les algorithmes d'apprentissage continu.

Voici un outil flexible pour créer des données synthétiques réalistes pour les systèmes de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de cliques k-défectueux dans des réseaux complexes.

Une nouvelle technique utilisant l'électrostatique pour une meilleure échantillonnage et estimation des données.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des contraintes de sécurité en robotique.

BONES simplifie l'estimation de la valeur de Shapley pour une meilleure interprétation de l'IA.

Cet article parle des défis pour détecter les hallucinations dans la traduction automatique entre différentes langues.

Explorer les attaques par canal auxiliaire sur les réseaux de neurones avec OpenVINO et leurs implications.

Cette méthode améliore la génération musicale en séparant les aspects émotionnels en valence et en excitation.

L'apprentissage fédéré propose une manière d'utiliser les données tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Les robots doivent s'aligner sur les valeurs de la communauté pour des conseils éthiques.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de clics en analysant les interactions des utilisateurs au fil du temps.

Cet article analyse la performance des modèles sur différentes tâches et ensembles de données.

Une nouvelle méthode simplifie la détection des facteurs commutatifs dans les graphes de facteurs.

LawLuo combine plusieurs agents pour une expérience de consultation légale améliorée.

Des modèles avancés prédisent des problèmes cardiaques en utilisant des signaux PPG et ECG.

Un nouveau cadre améliore la génération de code RTL grâce à l'augmentation des ensembles de données et à l'auto-réflexion.

Présentation d'ODGR et de GATLing pour une reconnaissance de but flexible dans des environnements dynamiques.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences et la prise de décision des personnages animés au ping-pong.

La radiomique aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques grâce à l'imagerie médicale.

Améliorer les environnements d'entraînement est super important pour un apprentissage robotique efficace.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'AVQA quand les entrées audio ou visuelles manquent.

Une étude sur l'utilisation de modèles linguistiques pour évaluer les méthodes d'explication de l'IA pour la reconnaissance d'activités.

Amman fait des progrès pour devenir une ville intelligente grâce à la technologie et à l'engagement des citoyens.

Ce papier présente des modèles de garde-fous pour promouvoir une IA sûre dans l'éducation.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse sécurisée des données tout en protégeant la vie privée.

Explorer le rôle des réseaux de neurones à impulsions dans l'apprentissage fédéré vertical pour la protection des données.

Un nouveau modèle prédit les accidents de la route en analysant les données urbaines de manière plus efficace.

Des annotations d'images de qualité sont essentielles pour le succès de l'IA dans l'analyse d'images.

Présentation d'une approche flexible pour créer des villes 3D réalistes.

MathViz-E automatise la visualisation des maths pour aider les profs et les élèves en classe.

Analyser comment les ensembles de données d'entraînement influencent l'équité de l'IA dans le diagnostic des lésions cutanées.

Un outil facile à utiliser qui permet l'analyse des données par langage naturel.

Cette recherche vise à améliorer la reformulation des questions pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.