Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau cadre logiciel améliore les capacités des drones grâce à des scénarios de formation avancés.

Un modèle utilise des dossiers de santé électroniques pour prévoir les futurs besoins en remplacement de hanche.

Un aperçu de RAI dans le cadre des multi-bras bandits pour optimiser la prise de décision.

Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

Enquête sur l'efficacité de ChatGPT à identifier les abus de cryptographie dans les applications Java.

Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.

Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.

Explore comment les grands modèles de langage aident à la maintenance des tests logiciels.

Le dataset Texture-AD comble les lacunes de données dans la détection d'anomalies industrielles.

Une étude révèle des liens entre la structure des réseaux neuronaux et la pensée humaine.

Un outil aide les utilisateurs à vérifier si leurs données ont été utilisées dans des modèles d'apprentissage profond.

Examiner les risques et les défis de la technologie IA dans les applications médicales.

Examen de la précision de la normalisation des termes dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour détecter les attaques DDoS en utilisant de grands modèles de langage.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Explorer comment les LLM peuvent simplifier l'édition de documents structurés avec un minimum d'effort.

GRE-MDCL améliore l'apprentissage des graphes en utilisant des techniques de données améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la profondeur dans les images endoscopiques pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans des environnements difficiles grâce à l'imagerie thermique.

Un examen des récits en ligne qui évoluent pendant la guerre Russie-Ukraine.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

Un aperçu de l'influence de Turing sur l'IA moderne et l'apprentissage automatique.

Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

Apprends à prédire la performance des logiciels avec un nouveau cadre d'apprentissage divisé.

Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.

Cette étude examine l'impact des méthodes de régularisation sur les réseaux d'acteurs dans le RL hors ligne.

Un système utilisant l'apprentissage profond pour détecter des actes de violence dans des vidéos.

Un aperçu de l'ICRL et de son rôle dans l'apprentissage du comportement des experts.

Des méthodes innovantes changent la façon dont les infirmiers sont planifiés dans les établissements de santé.

CAELF propose des retours d'essai automatisés mais interactifs pour améliorer l'apprentissage des étudiants.

Une nouvelle mesure pour renforcer les systèmes de détection d'intrusion réseau contre les attaques adverses.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation grâce à la collaboration mobile-cloud.

Examen des risques de confidentialité de l'IA et du ML dans les milieux médicaux.

Une nouvelle méthode apprend aux robots à surmonter de petits obstacles en utilisant la conscience de leur corps.

CoMM améliore l'apprentissage automatique en intégrant efficacement différents types de données.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de contrôle en utilisant des réseaux d'oscillateurs couplés.