Informatique - Intelligence artificielle

Découvrez comment les systèmes multi-agents améliorent l'automatisation des tâches et la résolution de problèmes.

Cette étude montre comment le cerveau combine les infos visuelles et linguistiques.

Un aperçu du codage par ondelettes et des modèles de transformeurs pour la création d'images.

Unisolver améliore la résolution de PDE en intégrant des composants complets dans un cadre Transformer.

Amélioration de la navigation des machines en créant des instructions précises et contextuellement pertinentes en utilisant des relations spatiales.

Améliorer la façon dont les machines répondent aux questions visuelles grâce à un raisonnement structuré.

Un nouvel outil améliore l'identification des auteurs de logiciels grâce à l'analyse de code.

Explorer comment les agents équilibrent performance et coûts de ressources dans des environnements imprévisibles.

xSemAD offre une détection d'anomalies sémantiques explicables pour améliorer les insights des processus commerciaux.

MM-Instruct améliore la capacité des grands modèles multimodaux à suivre des instructions diverses.

Un nouveau solveur améliore la rapidité et la qualité des solutions pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un nouveau cadre simplifie la création de pipelines d'apprentissage automatique pour les jumeaux numériques.

Un nouveau référentiel pour évaluer les algorithmes AKNN dans des environnements en constante évolution.

Cette recherche propose une approche innovante pour améliorer l'efficacité énergétique des appareils IoT en utilisant des FPGA.

Examiner le rôle de l'IA dans l'écriture de recherches et l'intégrité de l'évaluation par les pairs.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation de design en utilisant des données existantes.

Une nouvelle méthode combinant GRASP et l'optimisation par clé aléatoire pour résoudre des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des Équations Différentielles Ordinaires Neurales pour les dynamiques chaotiques.

Des approches innovantes pour réduire les embouteillages en aidant les conducteurs avec des conseils en temps réel.

Explorer les défis et solutions pour le biais dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour détecter et corriger les inexactitudes dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche utilisant la connaissance améliore l'efficacité de l'apprentissage à partir de graphes relationnels.

rPPG utilise des vidéos faciales pour une vérification d'identité sécurisée et sans contact.

Examiner les algorithmes de DRL et leur impact sur les stratégies de trading en finance.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'IA tout en protégeant la vie privée des patients.

Nouveau repère améliore l'évaluation des modèles multimodaux en minimisant les biais.

Un nouvel étalon pour évaluer la performance des agents IA dans la littérature biomédicale et les graphes de connaissances.

Formation collaborative d'algorithmes médicaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Les voitures autonomes utilisent des systèmes basés sur des règles pour naviguer sur la route en toute sécurité et prendre des décisions.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la reconnaissance de la parole de plusieurs intervenants.

Les données manquantes impactent la performance des modèles et les insights obtenus grâce au machine learning.

Cet article met en avant le besoin d'une classification claire dans les tâches de langage à long contexte.

GraphArena évalue la performance des LLM sur des problèmes de graphes en utilisant des données du monde réel.

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Un aperçu des méthodes pour clarifier les décisions de l'IA grâce au lissage des gradients.

Cet article présente une méthode qui simplifie la recherche et la génération de texte en PNL.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les tâches mathématiques complexes.

Explorer les interactions des conducteurs et leurs préférences avec les systèmes RTA.

Le BPE acoustique améliore l'intelligibilité et la qualité de la parole dans les systèmes TTS.

Une nouvelle méthode combine le raisonnement basé sur le texte et le SQL pour améliorer les réponses aux questions sur les tables.