Informatique - Intelligence artificielle

Explorer les problèmes dans la création de modèles et de solutions d'IA pour la prise de décision.

Un nouveau cadre améliore les prévisions d'énergie solaire en utilisant différentes sources de données.

Une nouvelle méthode transforme les notes manuscrites en encre numérique pour une utilisation facile.

Explorer de nouvelles méthodes pour de meilleurs résultats d'apprentissage dans les jeux multijoueurs.

RECAP utilise des techniques avancées pour générer des sous-titres audio précis sans besoin de réentraînement.

L'examen des attaques de jailbreak montre des faiblesses dans la sécurité des modèles de langage.

Le modèle A2GNN améliore les performances en adaptant les connaissances graphiques à travers différents domaines.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse d'entraînement et les performances du RL dans des environnements complexes.

Explorer la synergie entre les humains et l'IA dans diverses tâches.

Flashback s'occupe de l'oubli dans l'apprentissage fédéré pour améliorer l'entraînement et la performance des modèles.

Cette recherche évalue comment GPT-4 génère des récits pour des événements clés de la vie.

Un nouveau cadre pour des agents IA dynamiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode révèle comment les modèles linguistiques traitent l'information de manière plus claire.

Approches innovantes pour retirer des données des modèles d'IA tout en gardant la vie privée.

Un nouveau cadre qui automatise la création de graphes de connaissances urbains.

Une nouvelle méthode pour une gestion efficace des ressources dans les réseaux edge-cloud.

De nouveaux modèles de classement améliorent l'engagement des utilisateurs sur LinkedIn grâce à de meilleures recommandations de contenu.

S'attaquer au défi de gérer efficacement les ressources informatiques et de communication.

Explorer le rôle crucial de l'annotation des données dans le développement de l'IA et ses défis.

Les techniques d'IA adaptative améliorent la gestion des accès dans divers environnements de Metaverse.

Développer des algos pour améliorer l'apprentissage par renforcement en utilisant les retours humains malgré la corruption des données.

Un nouveau cadre améliore l’analyse dynamique des graphes, en s’attaquant à des problèmes clés de représentation.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions à long terme en utilisant des techniques innovantes de réseaux de neurones.

Un guide pour comprendre les modèles prédictifs et leurs applications dans l'apprentissage.

Exploration de la technique Diffusion-ES pour améliorer la navigation des voitures autonomes.

Un nouveau modèle qui combine le raisonnement logique avec des méthodes statistiques pour améliorer la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation hors ligne dans différents domaines.

La recherche met en avant le rôle de l'incertitude dans le fait de poser des questions de clarification dans les systèmes de dialogue.

ACTER propose des explications efficaces pour les échecs de décision des machines dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des causes profondes pour les systèmes de surveillance informatique.

Explorer l'impact de l'IA sur les systèmes juridiques et l'administration publique.

Utiliser l'IA générative dans la thérapie familiale booste la créativité et améliore la communication.

FTG offre un nouveau regard sur l'amélioration des tâches de régression symbolique.

Cet article examine l'écart entre les capacités génératives et évaluatives des modèles d'IA.

Un aperçu des avancées et des applications des Grands Modèles de Langage.

Les questions d'étude remettent en question la nécessité d'optimiser les exemples en contexte quand des instructions claires sont données.

Explorer les boucles de rétroaction dans les modèles linguistiques et leurs conséquences inattendues.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots interprètent en toute sécurité les instructions des utilisateurs.

Apprends comment les LLMs améliorent les systèmes de recommandation dans différents domaines.

Examine comment les modèles de langage peuvent compresser efficacement différents types de données.